如何在多個字符串的每個位置找到最頻繁出現的字符

Question

我有一個不同長度的單詞列表。
我想在所有單詞的每個 position 中找到出現頻率最高的字符。 這樣做並防止錯誤index out of range的有效方法是什么？
例如：

alist = ['fowey', 'tynemouth', 'unfortunates', 'patroness', 'puttying', 'presumptuousness', 'lustrous', 'gloxinia']

所有單詞的每個 position 中出現頻率最高的字符（ 0 to len(max(alist, key=len)) ）等於： poternusakesness

for p in range (len(max(words, key=len))):

那么，如果兩個字符具有相同的頻率，第一個字符（基於字母表）被選為最常見的字符呢？

Answer 1

嘗試：

from collections import Counter

alist = [
    "fowey",
    "tynemouth",
    "unfortunates",
    "patroness",
    "puttying",
    "presumptuousness",
    "lustrous",
    "gloxinia",
]

for i in (
    (w[idx] if idx < len(w) else None for w in alist)
    for idx in range(len(max(alist, key=len)))
):
    print(
        min(
            Counter(ch for ch in i if ch is not None).items(),
            key=lambda k: (-k[1], k[0]),
        )[0]
    )

印刷：

p
u
t
e
r
n
u
s
a
o
e
s
n
e
s
s

---

編輯：使用我們的collections.Counter ：

alist = [
    "fowey",
    "tynemouth",
    "unfortunates",
    "patroness",
    "puttying",
    "presumptuousness",
    "lustrous",
    "gloxinia",
]


for i in (
    (w[idx] if idx < len(w) else None for w in alist)
    for idx in range(len(max(alist, key=len)))
):
    cnt = {}
    for ch in i:
        if ch is not None:
            cnt[ch] = cnt.get(ch, 0) + 1

    print(
        min(
            cnt.items(),
            key=lambda k: (-k[1], k[0]),
        )[0]
    )