[英]How to implement HSV slider with OpenCV using BGR2HSV and opencv:highgui::create_trackbar in Rust
請耐心等待,因為這是我的第一篇關於堆棧溢出的文章。
我正在嘗試在 OpenCV 到 python 中學習具有相當初級背景的 rust。
在我原來的 python 腳本中,我可以很容易地使用 createTrackbar() 但在轉換為 rust 時,我無法理解如何使用 Rust OpenCV 文檔中的“value”和“ on_change ”參數
pub fn create_trackbar(
trackbarname: &str,
winname: &str,
value: Option<&mut i32>,
count: i32,
on_change: TrackbarCallback
) -> Result<i32>
我的最終目標是然后使用 opencv::highgui::get_trackbar_pos 來控制色相最大值和最小值、飽和度最大值和最小值以及值最大值和最小值,就像我在下面的 python 示例中所做的那樣:
while True:
cv2.namedWindow("HSV")
cv2.resizeWindow("HSV",640,480)
cv2.createTrackbar("HUE MIN","HSV",0,179,empty)
cv2.createTrackbar("HUE MAX","HSV",0,179,empty)
cv2.createTrackbar("SAT MIN","HSV",0,255,empty)
cv2.createTrackbar("SAT MAX","HSV",0,255,empty)
cv2.createTrackbar("VAL MIN","HSV",0,255,empty)
cv2.createTrackbar("VAL MAX","HSV",0,255,empty)
while(cap.isOpened()):
ret, frame = cap.read()
if ret==True:
hsvframe = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
h_min = cv2.getTrackbarPos("HUE MIN","HSV")
h_max = cv2.getTrackbarPos("HUE MAX","HSV")
s_min = cv2.getTrackbarPos("SAT MIN","HSV")
s_max = cv2.getTrackbarPos("SAT MAX","HSV")
v_min = cv2.getTrackbarPos("VAL MIN","HSV")
v_max = cv2.getTrackbarPos("VAL MAX","HSV")
lower = np.array([h_min,s_min,v_min])
upper = np.array([h_max,s_max,v_max])
mask = cv2.inRange(hsvframe,lower,upper)
result = cv2.bitwise_and(frame,frame,mask=mask)
print(lower,upper)
out.write(mask)
cv2.imshow('mask',mask)
pass
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
else:
break
我知道軌跡欄名稱將是我自己選擇的字符串,winname 是我創建的 hsv window,我知道計數是 179,因為我想要從 0 到 179 的 180 個值,但不太了解 Option 和 TrackbarCallback 是什么應該放在 as.
下面是我的代碼。
use opencv::{ highgui::{self, WINDOW_AUTOSIZE}, imgproc, prelude::*, videoio, Result};
fn run() -> Result<()> {
let window = "video capture";
let hsv = "HSV";
highgui::named_window(window, 1)?;
highgui::named_window(hsv, WINDOW_AUTOSIZE)?;
highgui::create_trackbar("HUE MAX", hsv, )?;
highgui::create_trackbar("HUE MIN", hsv, )?;
opencv::opencv_branch_32! {
let mut cam = videoio::VideoCapture::new_default(0)?; // 0 is the default camera
}
opencv::not_opencv_branch_32! {
let mut cam = videoio::VideoCapture::new(0, videoio::CAP_ANY)?; // 0 is the default camera
}
let opened = videoio::VideoCapture::is_opened(&cam)?;
if !opened {
panic!("Unable to open default camera!");
}
loop {
let mut frame = Mat::default();
cam.read(&mut frame)?;
if frame.size()?.width > 0 {
let mut gray = Mat::default();
imgproc::cvt_color(&frame, &mut gray, imgproc::COLOR_BGR2HSV, 0)?;
highgui::imshow(window, &gray)?;
}
if highgui::wait_key(10)? > 0 {
break;
}
}
Ok(())
}
fn main() {
run().unwrap()
}
據我所知,Option 似乎是一個任意的開始 position 所以我認為 i32 = 0 可以工作但我不確定,然后在瀏覽TrackbarCallback 文檔時我不確定我是否應該輸入這個詞“位置”
我確定答案很簡單,但請理解我的曝光率非常有限,我正在盡我所能學習盡可能多的知識,而不會太快不知所措。
如果您打算使用get_trackbar_pos
讀取值,那么您可以將None
用於value
和on_change
。
在 C/C++ 中, value
旨在成為一個變量,其中 OpenCV 每次更改時寫入該值,以便您可以讀取它而不是調用get_trackbar_pos
。 不確定它是如何轉換為 Rust 的,因為在 OpenCV 中存在對它的可變引用使得在其他地方讀取它成為未定義的行為。
on_change
旨在成為一個 function 的地址,當值發生變化時 OpenCV 將調用該地址,以便您可以立即處理更改。 如果您使用get_trackbar_pos
讀取值,則不需要它。
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