匯總 function 結果為 R

Question

我通常使用第一種方法來聚合數據框中的多個列。 但是我注意到結果是錯誤的。 所以我把它分成多個步驟，如方法 2 所示，結果是正確的

為什么會這樣？ 為什么方法 1 的結果與方法 2 不同

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# Approach 1
  inv=aggregate(cbind(total,type1,type2,type3,type4)~pn,data=inventory,FUN=sum,na.rm=T)
  
# Approach 2
  invv=aggregate(total~pn,data=inventory,FUN=sum,na.rm=T)
  invv=merge(invv,aggregate(type1~pn,data=inventory,FUN=sum,na.rm=T),by='pn',all=T)
  invv=merge(invv,aggregate(type2~pn,data=inventory,FUN=sum,na.rm=T),by='pn',all=T)
  invv=merge(invv,aggregate(type3~pn,data=inventory,FUN=sum,na.rm=T),by='pn',all=T)
  invv=merge(invv,aggregate(type4~pn,data=inventory,FUN=sum,na.rm=T),by='pn',all=T)

`

嘗試按零件號從數據框中聚合不同類型的庫存，但結果（方法 1）是錯誤的。 但是，當分多個步驟完成時（方法 2），結果是正確的。

Answer 1

明白了，雖然我的所有總結中都有 na.rm=T，但數據框中 NA 的存在會導致第一種方法出現問題。 當用“0”替換 NA 時，結果沒問題