如何將 append 列轉換為 DataFrame 以收集 Python 中另一個 DataFrame 的值？

Question

我有兩個表（作為 Pandas 的 DataFrame），一個就像

姓名	值
姓名1	0
名字2	1個

另一個是

姓名	標簽
姓名1	tg1
姓名1	tg2
姓名1	tg3
姓名1	tg3
名字2	公斤1
名字2	公斤1
名字3	其他

我想 append 一列到第一個 DataFrame 按名稱收集第二個表的所有值，即

姓名	值	新專欄
姓名1	0	[tg1, tg2, tg3, tg3]
名字2	1個	[kg1, kg1]

我知道我可以使用逐行操作來實現這一點，但是有沒有一種方法可以使用內置的 Pandas 方法來做到這一點？ 如果我想同時去除new_column中collected數組的重復項，應該用什么方法呢？

Answer 1

將DataFrame.join與聚合list一起使用：

df = df1.join(df2.groupby('name')['tag'].agg(list).rename('new_column'), on='name')
print (df)
    name  val            new_column
0  name1    0  [tg1, tg2, tg3, tg3]
1  name2    1            [kg1, kg1]