如何将 append 列转换为 DataFrame 以收集 Python 中另一个 DataFrame 的值？

Question

我有两个表（作为 Pandas 的 DataFrame），一个就像

姓名	值
姓名1	0
名字2	1个

另一个是

姓名	标签
姓名1	tg1
姓名1	tg2
姓名1	tg3
姓名1	tg3
名字2	公斤1
名字2	公斤1
名字3	其他

我想 append 一列到第一个 DataFrame 按名称收集第二个表的所有值，即

姓名	值	新专栏
姓名1	0	[tg1, tg2, tg3, tg3]
名字2	1个	[kg1, kg1]

我知道我可以使用逐行操作来实现这一点，但是有没有一种方法可以使用内置的 Pandas 方法来做到这一点？ 如果我想同时去除new_column中collected数组的重复项，应该用什么方法呢？

Answer 1

将DataFrame.join与聚合list一起使用：

df = df1.join(df2.groupby('name')['tag'].agg(list).rename('new_column'), on='name')
print (df)
    name  val            new_column
0  name1    0  [tg1, tg2, tg3, tg3]
1  name2    1            [kg1, kg1]