如何剝離 python Numpy 數組中的二維數組？

Question

假設我有一個像這樣的 np 數組-

[[ 0  1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8  9]
 [10 11 12 13 14]
 [15 16 17 18 19]]

我想要一個 function fun_strip(x)。 應用此 function 后，我希望返回的數組如下所示：

[[ 6  7  8]
 [11 12 13]]

Answer 1

您要刪除每個邊框上的 1 個值嗎？

a = np.array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
              [ 5,  6,  7,  8,  9],
              [10, 11, 12, 13, 14],
              [15, 16, 17, 18, 19]])

out = a[1:a.shape[0]-1, 1:a.shape[1]-1]

N的概括：

N = 1
a[N:a.shape[0]-N, N:a.shape[1]-N]

Output：

array([[ 6,  7,  8],
       [11, 12, 13]])

Answer 2

你的具體例子：

arr = np.array([[0,  1,  2,  3,  4],
                [5,  6,  7,  8,  9],
                [10, 11, 12, 13, 14],
                [15, 16, 17, 18, 19]])
arr[1:3, 1:4]

條帶 function 一般：

def strip_func(arr, r1, r2, c1, c2):
   return(arr[r1:r2+1, c1:c2+1])

r1和r2是要子集化的行范圍的開始和結束。 c1和c2是相同的，但對於列。

Answer 3

僅適用於指定用例的解決方案是：

def fun_strip(array):
    return np.array([array[1][1:4],array[2][1:4]])

如果你想要一個更好、更通用的實現，你需要更好地指定用例代表什么