什么是排序和搜索類似面部識別嵌入的最佳方法

Question

我計划制作一個相當大的面孔/嵌入數據庫。 我想知道對我的嵌入列表進行排序的最佳方式是什么，我還想知道在我的列表中搜索最相似面孔的最佳方式是什么。 我正在使用 deepface 進行面部識別和識別。

Answer 1

#Assume df['embeddings'] 包含您要匹配的所有嵌入

#face_embedding 是您找到最接近的匹配項

定義距離 function

def find_distance(x)：如果 x 不是 None：返回 distance.euclidean(x.detach().numpy(), face_embedding.detach().numpy()) 否則：返回 None

將距離 function 應用於 dataframe 的“嵌入”列

df['距離'] = df['嵌入'].apply(find_distance)

找到最接近匹配的索引

closest_index = df['距離'].idxmin()

返回 closest_index