[英]Seaborn code Anscombe’s quartet does not work
Seaborn 代碼不起作用。 我使用 jupyterlite 來執行 seaborn python 代碼。 首先,我通過以下方式導入 seaborn --
import piplite
await piplite.install('seaborn')
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sn
%matplotlib inline
但是當我插入像下面這樣的 seaborn 代碼時,它會顯示許多我還不明白的錯誤——代碼鏈接
但是我將這段代碼插入到 google colab 中,它運行良好google colab
正如我在評論中指出的那樣,問題是獲取示例數據集。
問題步驟與:
# Load the example dataset for Anscombe's quartet
df = sns.load_dataset("anscombe")
您需要將df = sns.load_dataset("anscombe")
行替換為以下內容:
url = 'https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/anscombe.csv' # based on [Data repository for seaborn examples](https://github.com/mwaskom/seaborn-data)
from pyodide.http import open_url
import pandas
df = pandas.read_csv(open_url(url))
這是基於對 pyodide.http 中pyodide.http
open_url()
的使用,有關更多示例,請參見此處。
如果您見過 pyfetch,它也可以替代基於John Hanley 的帖子的sns.load_dataset()
行,它使用 pyfetch 獲取 CSV 數據。 代碼進一步注釋:
# GET text at URL via pyfetch based on John Hanley's https://www.jhanley.com/blog/pyscript-loading-python-code-in-the-browser/
url = 'https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/anscombe.csv' # based on [Data repository for seaborn examples](https://github.com/mwaskom/seaborn-data)
from pyodide.http import pyfetch
response = await pyfetch(url)
content = (await response.bytes()).decode('utf-8')
# READ in string to dataframe based on [farmOS + JupyterLite: Import a CSV of Animals](https://gist.github.com/symbioquine/7641a2ab258726347ec937e8ea02a167)
import io
import pandas
df = pandas.read_csv(io.StringIO(content))
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