刪除重復項：此代碼的空間復雜度

Question

給定一個沒有空格的字符串，任務是從中刪除重復項。

注意：字符的原始順序必須保持不變。

例子：

Input: S = "zvvo"
Output: "zvo"

解釋：只保留第一次出現

我寫了下面的代碼，我想知道它的空間復雜度。

public class Solution {
    public String removeDups(String s) {
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for(int i = 0; i< s.length(); i++){
            String ch = Character.toString(s.charAt(i));
            if (sb.indexOf(ch) == -1)
                sb.append(ch);
        }
        return sb.toString();
    }
}

Answer 1

您的解決方案的空間復雜度為O(n) ，因為它需要在內存中分配一個最多包含n字符的StringBuilder實例，並將其轉換為相同長度的String 。

這些內存成本很好，但您的解決方案的時間復雜度可以提高。 提供的代碼在O(n^2)中運行，因為方法indexOf()在幕后對StringBuilder實例中的字符執行迭代，並且正在為給定字符串中的每個字符調用它。

為了降低時間復雜度，您可以維護一個HashSet ，並將每個字符提供給 Set，如果該字符被拒絕，則意味着它之前遇到過。

以下是它的實現方式：

public String removeDups(String s) {
    Set<Character> seen = new HashSet<>();
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    
    for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
        char ch = s.charAt(i);
        if (seen.add(ch)) sb.append(ch);
    }
    return sb.toString();
}

盡管我們使用了一些額外的內存，但空間復雜度保持不變O(n) （因為在評估算法的復雜度時未考慮常量， 2*n和3*n將導致O(n) ）。 時間復雜度是線性的O(n) 。