Pandas、Seaborn、Plot 包含 2 列和 3º 色調的箱線圖

Question

在具有 3 個變量的 Pandas Df 中，我想要 plot 2 列在 2 個不同的框中，第 3 列作為色調與 seaborn

我可以使用 pd.melt 到達第一步，但我無法插入色調並使其工作

這就是我所擁有的：

df=pd.DataFrame({'A':['a','a','b','a','b'],'B':[1,3,5,4,7],'C':[2,3,4,1,3]})
df2=df[['B','C']].copy()
sb.boxplot(data=pd.melt(df2), x="variable", y="value",palette= 'Blues') 

我想在第一個 DF 中執行此操作，將變量“A”設置為 hue 你能幫幫我嗎？

謝謝

Answer 1

IIUC，您可以按如下方式實現：

• 應用df.melt ，對value_vars使用A列，對id_vars使用['B','C'] 。
• 接下來，在sns.boxplot中，將融化的 df 提供給data參數，並添加hue='A' 。

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'A':['a','a','b','a','b'], 'B':[1,3,5,4,7], 'C':[2,3,4,1,3]})

sns.boxplot(data=df.melt(id_vars='A', value_vars=['B','C']), 
            x='variable', y='value', hue='A', palette='Blues')

plt.show()

結果