Pandas Dataframe 有一列包含“列表”數據結構作為條目。 如何對它們進行 Groupby()？

Question

問題是：找出制作了平均 ROI（投資回報率）最高電影的前 3 名制片人

圖 1：表格上圖是我的表格。

---> 根據我的說法，這里一種可能的解決方案是在“生產者”列上使用.groupby() ，然后將 mean() 置於 ROI 列上。 然后按降序對它們進行排序。

我的代碼： table.groupby('Producers')[['Movie Title','ROI','Directors']].mean('ROI') （代碼參考圖 2）圖 2：我的代碼

但是當我嘗試這樣做時，出現以下錯誤

不可散列的類型：“列表”

（參考圖 4）圖 3圖 4：錯誤

有人幫我解決它！

Answer 1

Python TypeError: unhashable type: 'list' 通常意味着列表被用作 hash 參數。 當嘗試 hash 列表時會發生此錯誤，該列表是不可散列的 object。例如，使用列表作為 Python 字典中的鍵將導致此錯誤，因為字典只接受可散列數據類型作為鍵。

解決這個問題的標准方法是將列表轉換為元組，這是一種可散列的數據類型。

tuple()

function 用於將列表轉換為元組。