如何使用 plotly 破折號 plot 帶有文本變量的圖表

Question

我有一個看起來像這樣的 df：

dataframe 的圖像

我的目標是制作一個折線圖來匯總每個月的代碼，然后添加一個下拉列表，以便能夠在“類型”、“組”和“規格”之間進行過濾。

如果我不想要下拉過濾器，我可以用

`df.groupby('month')['code'].count().reset_index()`

由於我需要過濾器，理想情況是能夠在 plotly 中的圖形代碼中執行此求和，這樣我就不會丟失“類型”、組和“規格”。 列。

我試過這段代碼：

`line_fig1 = px.line(data_frame = df,
    x= 'month',
    y='code',
    labels={'month':'','code':''},
    title='',
    width=450,
    height=250,
    template='plotly_white',
    color_discrete_sequence= ["rgb(1, 27, 105)"],
    markers=True,
    text='code'
    )`

這是結果：

圖表的圖像

我也嘗試過類似的東西

`line_fig1 = px.line(data_frame = df,
    x= 'month',
    y='code'.count()`

甚至嘗試添加一個數字為一的列，這樣圖表就可以聚合

`df['assign_value'] = 1 

line_fig1 = px.line(data_frame = df,
    x= 'month',
    y='assign_value'`

但這也行不通。

這里有什么幫助嗎？

Answer 1

我認為你應該按月和代碼分組，然后使用新的 dataframe 來制作折線圖。 如下所示：

df2 = df.groupby(['month', 'code'])['code'].count().reset_index(name='counts')
fig = px.line(df2,x='month',y='counts', color='code')
fig.show()