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[英]How do I check for a "4 in a row" with a 2d array? Note that I'm not using "numpy" as I am extremely new to coding
[英]How do I check which version of NumPy I'm using?
如何檢查我使用的是哪個版本的 NumPy?
import numpy
numpy.version.version
>> import numpy
>> print numpy.__version__
從命令行,您可以簡單地發出:
python -c "import numpy; print(numpy.version.version)"
要么:
python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"
跑步:
pip list
應該生成一個包列表。 滾動到 numpy。
...
nbpresent (3.0.2)
networkx (1.11)
nltk (3.2.2)
nose (1.3.7)
notebook (5.0.0)
numba (0.32.0+0.g139e4c6.dirty)
numexpr (2.6.2)
numpy (1.11.3) <--
numpydoc (0.6.0)
odo (0.5.0)
openpyxl (2.4.1)
pandas (0.20.1)
pandocfilters (1.4.1)
....
您還可以通過以下方式檢查您的版本是否使用 MKL:
import numpy
numpy.show_config()
我們可以使用pip freeze
來獲取任何 Python 包版本,而無需打開 Python shell。
pip freeze | grep 'numpy'
你可以試試這個:
pip 顯示 numpy
如果您使用Anaconda 發行版中的 NumPy ,那么您可以這樣做:
$ conda list | grep numpy
numpy 1.11.3 py35_0
這也給出了Python
版本。
numexpr
它提供了很多信息,如下所示:
In [692]: import numexpr
In [693]: numexpr.print_versions()
-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
Numexpr version: 2.6.2
NumPy version: 1.13.3
Python version: 3.6.3 |Anaconda custom (64-bit)|
(default, Oct 13 2017, 12:02:49)
[GCC 7.2.0]
Platform: linux-x86_64
AMD/Intel CPU? True
VML available? False
Number of threads used by default: 8 (out of 48 detected cores)
-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
您可以使用終端或 Python 代碼獲取 numpy 版本。
在使用 Ubuntu 的終端 (bash) 中:
pip list | grep numpy
在 python 3.6.7 中,此代碼顯示了 numpy 版本:
import numpy
print (numpy.version.version)
如果你在showumpy.py文件中插入這段代碼,你可以編譯它:
python shownumpy.py
要么
python3 shownumpy.py
我有這個輸出:
1.16.1
對於 Python 3.X 打印語法:
python -c "import numpy; print (numpy.version.version)"
要么
python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"
import numpy
print numpy.__version__
在 Python 外殼中:
>>> help()
help> numpy
使用 Python 檢查 numpy 的版本只是一個輕微的解決方案更改,
import numpy as np
print("Numpy Version:",np.__version__)
要么,
import numpy as np
print("Numpy Version:",np.version.version)
我在 PyCharm 中的項目目前正在運行版本
1.17.4
簡單地
pip show numpy
和 pip3
pip3 show numpy
適用於 windows 和 linux。 如果您使用 pip,也應該在 mac 上工作。
可以從終端執行的純 Python 行(2.X 和 3.X 版本):
python -c "import numpy; print(numpy.version.version)"
如果您已經在 Python 中,那么:
import numpy
print(numpy.version.version)
知道你運行的numpy
版本是很好的,但嚴格來說,如果你只需要在你的系統上有特定的版本,你可以這樣寫:
pip install numpy==1.14.3
這將安裝您需要的版本並卸載其他版本的numpy
。
對於 Windows
pip list | FINDSTR numpy
對於 Linux
pip list | grep numpy
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