如何按價格和速度在二維中對100個汽車圖像的10 x 10網格進行排序？

Question

這是場景。

我有一百個汽車物體。 每輛車都有速度屬性和價格屬性。 我想將汽車的圖像排列在網格中，以便最快和最昂貴的汽車在右上角，最慢和最便宜的汽車在左下角，所有其他汽車都在網格中的適當位置。

我需要使用哪種排序算法，您有什么建議嗎？

編輯：結果並不需要是精確的-實際上，我正在處理更大的網格，因此，如果汽車大致聚集在正確的位置就足夠了。

Answer 1

只是一個受Cantor先生啟發的想法：

• 計算最大速度和最大價格
• 將所有速度和價格數據標准化為范圍0..1
• 為每輛車計算“距離”到最大可能值

根據a²+b²=c²，距離可能是

sqrt( (speed(car[i])/maxspeed)^2 + (price(car[i])/maxprice)^2 )

根據需要（視覺上）應用加權

• 按距離對汽車分類
• 將“最佳”汽車放置在“最佳”正方形中（在您的情況下，右上方）
• 在鋸齒形中行走網格，並在已排序的列表中填充下一輛車

結果（鏡像，左上方最佳）：

1 - 2   6 - 7
  /   /   /
3   5   8
| /
4

Answer 2

將此視為兩個問題：

1：生成排序列表2：將排序列表的成員放入網格

排序只是您更精確地定義規則的問題。 “最快和最昂貴的第一”無效。 首先是我的100,000英鎊的勞斯萊斯，最高時速120，還是我的強化迷你車，價格50,000英鎊，最高時速180？

得到您的清單后，您將如何填寫它？ 首先和最后很容易，但是第二個去哪兒呢？ 沿着頂部還是向下？ 那么接下來沿着行，沿着列，之字形的位置是什么？ 您必須決定。 之后，編碼應該很容易。

Answer 3

我想您想要的是將具有“相似”特征的汽車聚集在附近，此外，成本通常會向右增加，而速度通常會向上增加。

我會嘗試以下方法。 假設您有N輛汽車，並且想要將它們放在X * Y網格中。 假設N == X *Y。

1. 將所有N輛汽車放在隨機位置的網格中。
2. 定義一個度量來計算網格中的總錯序； 例如，計算汽車對C1 =（x，y）和C2 =（x'，y'）的數量，以使C1.speed> C2.speed但y <y'加上汽車對C1 =（x，y）並且C2 =（x'，y'）使得C1.price> C2.price但x <x'。
3. 運行以下算法：
   1. 計算當前的失序指標M
   2. 枚舉網格中所有成對的汽車，並計算出交換汽車后獲得的誤序度量M'
   3. 交換對度量值降低最大的那對汽車（如果發現）
   4. 如果交換了兩輛車，請從步驟1開始重復
   5. 完

這是解決優化問題的標准“本地搜索”方法。 您這里擁有的基本上是一個簡單的組合優化問題。 另一種嘗試的方法可能是使用自組織映射（SOM），該矩陣具有預先設置的速度和成本梯度。

Answer 4

基本上，您必須采用速度或價格中的一種作為主要值，然后獲得具有與該主要值相同的值的汽車，並按升/降序對這些值進行排序，並且根據需要，還按升/降序來選擇主值。

例：

c1（20,1000）c2（30,5000）c3（20，500）c4（10，3000）c5（35，1000）

讓我們假設汽車（速度，價格）為上面列表中的度量，而主要是速度。

1以最小速度開車

2然后獲得所有具有相同速度值的汽車

3按照車價升序排列這些值

4以下一個最小速度值獲得下一輛汽車，並重復上述過程

c4（10，3000）
c3（20，500）
c1（20，1000）
c2（30，5000）
c5（35，1000）

如果您發布使用的語言，這將對我們有所幫助，因為某些語言結構使此操作更容易實現。 例如，LINQ使您在這種情況下的生活變得非常輕松。

cars.OrderBy(x => x.Speed).ThenBy(p => p.Price);

編輯：

現在，您已經獲得了列表，按照將這些汽車項目放入網格的方式進行，除非您知道會有如此多的預定汽車具有這些值，否則您將無法像預期的那樣使用固定的網格大小進行任何操作現在。

一種選擇是使用不均勻的網格，如果願意，每行都有特定速度的汽車項目，但這僅在您知道會有相當數量的汽車具有相同速度值時才適用。

因此，每一行將具有網格中顯示的相同速度的汽車。

謝謝

Answer 5

10x10約束是否必要？ 如果是這樣，則您必須具有十種速度和十種價格，否則該圖將沒有太大意義。 例如，如果最快的汽車不是最昂貴的汽車會發生什么？

我寧願建議您使網格大小等於

  (number of distinct speeds) x (number of distinct prices), 

那么這將是一個（相當）簡單的通過兩個軸進行排序的情況。

Answer 6

如果數據源自數據庫，則應在從數據庫中獲取數據時對其進行排序。 這僅意味着在查詢末尾但在LIMIT部分之前添加ORDER BY speed, price （其中“ speed”和“ price”是相應字段的名稱）。

正如其他人所說，“最快和最昂貴”是一件很難的事情，您應該只選擇一個首先進行排序。 但是，可以使用以下算法進行近似：

1. 找到最高的價格和最快的速度。
2. 將所有價格和速度標准化為例如1的分數。您可以通過將價格除以在步驟1中找到的最高價格來實現。
3. 將標准化的價格和速度相乘在一起，以創建一個“價格和速度”數字。
4. 按此數字排序。

這確保了汽車A比汽車B更快，更昂貴，並且在清單上名列前茅。 一個值較高而另一個值較低的汽車將被粗略排序。 我建議將這些值存儲在數據庫中，並根據您的選擇進行排序。

將它們放在10x10的網格中很容易。 開始輸出項目，當達到10的倍數時，開始新的一行。

Answer 7

另一種選擇是對每輛汽車應用0 .. 200%的分數，並按該分數排序。

例：

score_i = speed_percent(min_speed, max_speed, speed_i) + price_percent(min_price, max_price, price_i)

Answer 8

嗯...這里的氣泡排序可能是簡單的算法。

1. 制作一個10x10的隨機數組。
2. 找到兩個“順序錯誤”的鄰居（水平或垂直），並交換它們。
3. 重復（2），直到找不到此類鄰居。

當以下兩個元素處於“錯誤順序”時：a）它們是水平鄰居，左一個元素比右元素慢，b）它們是垂直鄰居，而上一個元素比下一個元素便宜。

但是我實際上不確定該算法是否對每個數據都停止。 我幾乎可以肯定它非常慢:-)。 它應該易於實現，並且經過有限次數的迭代后，部分結果可能足以滿足您的目的。 您也可以使用此處提到的其他方法之一開始生成數組。 而且，它將保持您在陣列形狀上的條件。

編輯：現在證明任何東西為時已晚，但是我在python中做了一些實驗。 看起來可以在幾秒鍾內以這種方式對100x100的隨機數組進行排序，而我總是設法獲得完整的2d排序（也就是說：最后，我得到了錯誤排序的鄰居）。 假設OP可以預先計算該數組，那么他可以將任意數量的汽車放入數組中並得出明智的結果。 實驗代碼： http ：//pastebin.com/f2bae9a79（您需要matplotlib，我也建議使用ipython）。 iterchange是那里的排序方法。