一個簡單的問題：在numpy中，您如何制作多維數組數組？

Question

是的，也許我應該為此使用普通的Python列表，但是這里有：

我想要一個9 x 4的多維數組/矩陣（無論如何），我想將數組存儲在其中。這些數組將是一維的，長度為4096。

所以，我希望能夠走類似

column = 0                                    #column to insert into
row = 7                                       #row to insert into
storageMatrix[column,row][0] = NEW_VALUE
storageMatrix[column,row][4092] = NEW_VALUE_2
etc..

我很高興在這里可以做一些愚蠢/不必要的事情，但這將使我在代碼中像這樣進行結構化變得很容易（因為其中有很多，以后還要進行很多分析）。

謝謝！

Answer 1

請注意，要利用numpy的全部功能，使用3維numpy數組會更好。 將3-d數組拆分為具有1-d值的2-d數組可能會使您的代碼復雜化，並迫使您使用循環而不是內置的numpy函數。

可能值得花時間重構代碼以使用高級3-d numpy數組。

但是，如果這不是一個選擇，則：

import numpy as np
storageMatrix=np.empty((4,9),dtype='object')

通過將dtype設置為'object' ，我們告訴numpy允許storageMatrix每個元素都是任意的Python對象。

現在，您必須將numpy數組的每個元素初始化為1-d numpy數組：

storageMatrix[column,row]=np.arange(4096)

然后您可以像這樣訪問數組元素：

storageMatrix[column,row][0] = 1
storageMatrix[column,row][4092] = 2

Answer 2

暫定的NumPy教程說，您可以使用逗號運算符聲明2D數組：

x = ones( (3,4) )

並像這樣索引到二維數組中：

>>> x[1,2] = 20
>>> x[1,:]                             # x's second row
array([ 1,  1, 20,  1])
>>> x[0] = a                           # change first row of x
>>> x
array([[10, 20, -7, -3],
       [ 1,  1, 20,  1],
       [ 1,  1,  1,  1]])