[英]Removing a particular category from a data frame in R
我在R的數據框中只有一列,看起來像這樣:
blue
green
blue
yellow
black
blue
green
如何刪除所有表示藍色的行? 請記住,我不要在該行中表示NULL值:我希望刪除整個行。
謝謝 :)
也要注意因子變量和特征向量之間的差異。
默認情況下,因子保留所有原始級別,除非您將更改后的向量重新分配為新因子,或使用其中一種重新級別函數。
> DF <- data.frame(v = factor(c("red", "blue", "green", "blue")))
> summary(DF)
v
blue :2
green:1
red :1
> summary(DF[ DF$v != "blue", , drop=FALSE])
v
blue :0
green:1
red :1
> DF <- DF[ DF$v != "blue", , drop=FALSE]; DF$v <- factor(DF$v); summary(DF)
v
green:1
red :1
>
關於什么
> df1 = data.frame(a=c("Red", "Blue", "Red"), b=1:3)
> df1[df1$a!= "Blue",]
a b
1 Red 1
3 Red 3
如果所有這些方括號,逗號和美元符號使您感到困惑,那么為什么不嘗試使用“子集”:
> d=data.frame(a=c("Red", "Blue", "Red"), b=1:3)
> subset(d,a!="Blue")
a b
1 Red 1
3 Red 3
> Data[Data!="blue"]
[1] "green" "yellow" "black" "green"
要么
> Data[which(Data!="blue",TRUE)]
[1] "green" "yellow" "black" "green"
編輯以回應Joris的評論(這適用於1列data.frames):
> str(Data)
'data.frame': 7 obs. of 1 variable:
$ V1: Factor w/ 4 levels "black","blue",..: 2 3 2 4 1 2 3
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