從R數據框中刪除行

Question

我有以下數據框：

> str(df)
'data.frame':   3149 obs. of  9 variables:
 $ mkod : int  5029 5035 5036 5042 5048 5050 5065 5071 5072 5075 ...
 $ mad  : Factor w/ 65 levels "Akgün Kasetçilik         ",..: 58 29 59 40 56 11 33 34 19 20 ...
 $ yad  : Factor w/ 44 levels "BAKUGAN","BARBIE",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ donem: int  201101 201101 201101 201101 201101 201101 201101 201101 201101 201101 ...
 $ sayi : int  201101 201101 201101 201101 201101 201101 201101 201101 201101 201101 ...
 $ plan : int  2 2 3 2 2 2 7 3 2 7 ...
 $ sevk : int  2 2 3 2 2 2 6 3 2 7 ...
 $ iade : int  0 0 3 1 2 2 6 2 2 3 ...
 $ satis: int  2 2 0 1 0 0 0 1 0 4 ...

我想從此數據框中刪除21個特定行。

> a <- df[df$plan==0 & df$sevk==0,]
> nrow(a)
[1] 21

因此，當我刪除這21行時，我將有一個3149 - 21 = 3128行的新數據幀。 我找到了以下解決方案：

> b <- df[df$plan!=0 | df$sevk!=0,]
> nrow(b)
[1] 3128

我的上述解決方案使用修改后的邏輯表達式（ !=而不是==和|而不是& ）。 除了修改原始邏輯表達式之外，如何在沒有這21行的情況下獲取新數據幀？ 我需要這樣的東西：

> df[-a,] #does not work

編輯 （特別是對downvoters，我希望他們明白，為什么我需要一個替代的解決方案）：我問了不同的解決方案，因為我正在寫一個長碼，和（好像有各種變量賦值a在我的例子“收費）我的代碼的各個部分。 因此，當我需要刪除代碼前進部分中的行時，我不想回過頭來嘗試在a表達式中編寫邏輯表達式的反轉。 這就是為什么df[-a,]對我來說更有用。

Answer 1

只是否定你的邏輯下標：

a <- df[!(df$plan==0 & df$sevk==0),]

Answer 2

您可以使用rownames指定“互補”數據框。 如果它們是數字rownames它更容易：

df[-as.numeric(rownames(a)),]

但更一般地說，您可以使用：

df[setdiff(rownames(df),rownames(a)),]

Answer 3

你在尋找subset()嗎？

dat <- airquality
dat.sub <- subset(dat, Temp > 80 & Month < 10)

dim(dat)
dim(dat.sub)

適用於您的示例：

df.sub <- subset(df, plan != 0 & sevk != 0)

Answer 4

你快到了。 'a'需要是指數的矢量：

    df <- data.frame(plan=runif(10),sevk=runif(10))
    a <- c(df$plan<.1 | df$sevk < .1) # some logical thing
    df[-a,]

或者，與您的數據：

    a <- c(df$plan==0 & df$sevk==0)
    df[-a,]

Answer 5

我不明白你為什么反對你的解決方案，但這是另一種方式。

which( df[df$plan==0 & df$sevk==0,], arr.ind=TRUE) ->killlist 
newdf <- df[-c(killlist[1,])]