[英]How to convert Matplotlib figure to PIL Image object (without saving image)
[英]Python save matplotlib figure on an PIL Image object
HI,我是否有可能從matplotlib創建一個圖像並將其保存在我從PIL創建的圖像對象上? 聽起來很難? 誰能幫我?
要在Django Framework的網頁中呈現Matplotlib圖像:
創建matplotlib圖
將其保存為png文件
將此圖像存儲在字符串緩沖區中(使用PIL)
將此緩沖區傳遞給Django的HttpResponse (設置mime類型圖像/ png)
它返回一個響應對象 (在這種情況下為渲染圖)。
換句話說,所有這些步驟都應放在views.py中的Django 視圖函數中:
from matplotlib import pyplot as PLT
import numpy as NP
import StringIO
import PIL
from django.http import HttpResponse
def display_image(request) :
# next 5 lines just create a matplotlib plot
t = NP.arange(-1., 1., 100)
s = NP.sin(NP.pi*x)
fig = PLT.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(t, s, 'b.')
buffer = StringIO.StringIO()
canvas = PLT.get_current_fig_manager().canvas
canvas.draw()
pil_image = PIL.Image.fromstring('RGB', canvas.get_width_height(),
canvas.tostring_rgb())
pil_image.save(buffer, 'PNG')
PLT.close()
# Django's HttpResponse reads the buffer and extracts the image
return HttpResponse(buffer.getvalue(), mimetype='image/png')
我有同樣的問題,我偶然發現了這個答案。 只是想添加上面的答案, PIL.Image.fromstring
已被棄用,現在應該使用frombytes而不是fromstring。 因此,我們應該修改行:
pil_image = PIL.Image.fromstring('RGB', canvas.get_width_height(),
canvas.tostring_rgb())
至
pil_image = PIL.Image.frombytes('RGB', canvas.get_width_height(),
canvas.tostring_rgb())
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