Python在PIL Image对象上保存matplotlib图

Question

HI，我是否有可能从matplotlib创建一个图像并将其保存在我从PIL创建的图像对象上？ 听起来很难？ 谁能帮我？

Answer 1

要在Django Framework的网页中呈现Matplotlib图像：

• 创建matplotlib图

• 将其保存为png文件

• 将此图像存储在字符串缓冲区中（使用PIL）

• 将此缓冲区传递给Django的HttpResponse （设置mime类型图像/ png）

• 它返回一个响应对象 （在这种情况下为渲染图）。
  
  

换句话说，所有这些步骤都应放在views.py中的Django 视图函数中：

from matplotlib import pyplot as PLT
import numpy as NP
import StringIO
import PIL
from django.http import HttpResponse 


def display_image(request) :
    # next 5 lines just create a matplotlib plot
    t = NP.arange(-1., 1., 100)
    s = NP.sin(NP.pi*x)
    fig = PLT.figure()
    ax1 = fig.add_subplot(111)
    ax1.plot(t, s, 'b.')

    buffer = StringIO.StringIO()
    canvas = PLT.get_current_fig_manager().canvas
    canvas.draw()
    pil_image = PIL.Image.fromstring('RGB', canvas.get_width_height(), 
                 canvas.tostring_rgb())
    pil_image.save(buffer, 'PNG')
    PLT.close()
    # Django's HttpResponse reads the buffer and extracts the image
    return HttpResponse(buffer.getvalue(), mimetype='image/png')

Answer 2

我有同样的问题，我偶然发现了这个答案。 只是想添加上面的答案， PIL.Image.fromstring已被弃用，现在应该使用frombytes而不是fromstring。 因此，我们应该修改行：

pil_image = PIL.Image.fromstring('RGB', canvas.get_width_height(), 
                 canvas.tostring_rgb())

至

pil_image = PIL.Image.frombytes('RGB', canvas.get_width_height(), 
                 canvas.tostring_rgb())