神經網絡的C ++ / Java性能？

Question

前幾天我和一位朋友在午餐時討論神​​經網絡（NN），他聲稱用Java編寫的NN的性能類似於用C ++編寫的。 我知道，通過'及時'編譯技術，Java可以做得很好，但不知怎的，我只是不買它。 有沒有人有經驗可以解釋這個問題？ 這個頁面是我對這個主題的閱讀程度。

Answer 1

Hotspot JIT現在可以比C ++ 更快地生成代碼。 原因是運行時經驗優化。

例如，它可以看到某個循環在99％的時間內采用“假”分支並相應地重新排序機器代碼指令。

有很多關於此的文章。 如果您想了解所有細節，請閱讀Sun優秀的白皮書 。 如需更多非正式信息，請試試這個 。

Answer 2

我對Hotspot JIT和配置文件引導優化優化的C ++之間的比較感興趣。

我在Hotspot JIT（以及任何運行時配置文件優化的JIT編譯器）中看到的問題是必須保留統計信息並修改代碼。 雖然存在孤立的情況，但這會導致代碼運行速度更快，我懷疑在大多數情況下，配置文件優化的JIT編譯器運行速度要比優化良好的C或C ++代碼快。 （當然我可能是錯的。）

無論如何，通常你會受到更大項目的支配，使用與其相同的語言。或者你將受到同事知識庫的支配。 或者你將受到你所針對的平台的支配（是你目標的架構上可用的JVM嗎？）。 在極少數情況下，您擁有完全的自由並且熟悉這兩種語言，請與您可以使用的工具進行一些比較。 這確實是確定什么是最好的唯一方法。

Answer 3

唯一可能的答案是：制作原型並自己測量。 如果我的經驗有任何興趣，那么Java和C＃總是比C ++慢得多，因為我正在做的工作 - 我相信主要是因為內存消耗很高。 當然，你可以得出一個完全不同的結論。

Answer 4

可能是C ++，雖然我相信除了緩慢的啟動時間之外你幾乎不會注意到它的差異。 然而，Java使開發更快，維護更容易。

Answer 5

這並不是嚴格意義上的C ++與Java性能，但在這方面仍然很有趣： 一篇關於在垃圾收集環境中運行的程序性能的論文 。

Answer 6

如果需要考慮過多的垃圾收集，則可以始終重用未使用的高流失對象。

創建一個工廠，將SoftReferences隊列保存到回收對象，在創建新對象之前使用這些對象。 然后在使用這些對象的代碼中，將這些對象顯式返回工廠進行回收。

Answer 7

在宏觀方案中，你可能會爭論5％的性能差異，你可以通過遷移到CUDA或專用硬件來獲得幾個數量級的增長。