如何在for循環中使用for

Question

在其他語言中

for（i=0; i<10; i++){
    if(...){
        i = 4;
    }
}

循環會上升，但在python中，它不起作用

for i in range(1, 11):
    if ...:
        i = 4

那么我可以用'for'循環嗎？

Answer 1

一種可能性是您想要跳過項目。 循環索引的所有操作都很難看，但這是一種使用while循環的方法。

i = 1
while i < 11:
    if predicate(i):
        i = 4
    i += 1

---

最好循環遍歷要直接使用的列表項，只需跳過您不想處理的項。

for item in some_list_of_items:
    if not predicate(item):
        continue
    do_something_with_item(item)

或使用生成器表達式來過濾項目

for item in (item for item in some_list_of_items if predicate(item)):
    do_something_with_item(item)

---

Answer 2

這里的問題是range(1, 11)返回一個列表，並且for...in列表元素的迭代，因此將i更改為其他內容不能按預期工作。 使用while循環可以解決您的問題。

Answer 3

Python不允許您內聯修改循環變量。 如果您希望這樣做，您應該執行以下操作

i = 0
while i < 10:
   if i == 3:
       i = 7
   print(i)
   i += 1

這應該具有你想要的效果。

您還可以執行以下操作：

for i in range(10):
   if 2 < i < 7:
       continue
   print(i)

兩者都有相同的效果。

Answer 4

請注意，這只是個壞主意。 在for循環中更改迭代變量？ 在我看來，這相當於一個goto語句。

你為什么不問你想要完成什么？

• 你想過濾收藏嗎？ 使用continue語句。
• 或者你想再重復一些事情？ 在里面創建一個重復循環。
• 你想以不同的順序迭代嗎？ 事先准備好訂單。

其他人發布的while循環解決方案是正確的翻譯，但這也不是一個好主意。

Answer 5

對於這種情況，您可能希望在Python中使用while循環而不是for循環 。 例如：

i = 0
while i < 10:
    if ...:
        i = 4

Answer 6

只是一些值得思考的東西。

for循環遍歷可迭代。 創建您自己的迭代，您可以自己前進。

iterator = iter(range(11))
for i in iterator:
    print 'for i = ', i
    try:
        print 'next()', iterator.next()
    except StopIteration:
        continue

>>> foo()
for i =  0
next() 1
for i =  2
next() 3
for i =  4
next() 5
for i =  6
next() 7
for i =  8
next() 9
for i =  10
next()
>>> 

xrange（）是range（）的迭代版本，iterable = xrange（11）將表現為迭代器。

itertools提供了很好的功能，如dropd http://docs.python.org/library/itertools.html#itertools.dropwhile

這可以為你繼續你的迭代器。

from itertools import dropwhile
iterator = iter(range(11))
for i in iterator:
    if i == 3:
        i = dropwhile(lambda x: x<8, iterator).next()
    print 'i = ', i

>>> foo()
i =  0
i =  1
i =  2
i =  8
i =  9
i =  10
>>> 

dropwhile可以在循環外部調用，以在迭代器上創建迭代器。 然后你可以簡單地調用next（）就可以了。 由於for循環和dropwhile都在同一個迭代器上調用next（），因此你可以控制它。

您還可以實現自己的迭代器，它使用send（）來允許您操作迭代器。

http://onlamp.com/pub/a/python/2006/10/26/python-25.html?page=2