我應該如何創建我的對象，使其與networkx很好地兼容？

Question

我正在嘗試設計一個項目，該項目需要全球定位數據，例如城市和州名以及緯度和位置。 我還將在每兩座城市之間保持距離。 我想用所有這些信息制作一個圖，並對其進行操作以執行一些圖算法。 我決定要使用包含每個位置數據的城市對象。 現在我應該有一個散列函數來區分對象嗎？ 我應該如何處理結合節點並去除邊的圖算法？

def minCut(self):
    """Returns the lowest-cost set of edges that will disconnect a graph"""

    smcut = (float('infinity'), None)
    cities = self.__selectedcities[:]
    edges = self.__selectededges[:]
    g = self.__makeGRAPH(cities, edges)
    if not nx.is_connected(g):
        print("The graph is already diconnected!")
        return
    while len(g.nodes()) >1:
        stphasecut = self.mincutphase(g)
        if stphasecut[2] < smcut:
            smcut = (stphasecut[2], None) 
        self.__merge(g, stphasecut[0], stphasecut[1])
    print("Weight of the min-cut:  "+str(smcut[1]))

情況真的很糟。 我正在重寫原始程序，但這是我從以前的版本中采用的方法。

Answer 1

根據所安裝的networkx版本，可以使用min_cut的內置實現。

我安裝了1.0RC1軟件包，但該軟件包不可用。但是我升級到1.4，並且有min_cut。

這是一個（愚蠢的）示例：

import networkx as nx
g = nx.DiGraph()
g.add_nodes_from(['London', 'Boston', 'NY', 'Dallas'])
g.add_edge('NY', 'Boston', capacity)
g.add_edge('Dallas', 'Boston')
g.add_edge('Dallas', 'London')
# add capacity to existing edge
g.edge['Dallas']['London']['capacity'] = 2
# create edge with capacity attribute
g.add_edge('NY', 'London', capacity=3)
print nx.min_cut(g, 'NY', 'London')

Answer 2

您無需為城市對象創建哈希函數，您可以將城市對象直接傳遞給Networkx-從教程“節點可以是任何可哈希對象，例如文本字符串，圖像，XML對象，另一個圖，定制的節點對象等。”

您可以遍歷城市列表並將其添加為節點，然后遍歷距離信息以繪制圖表。

您看過教程了嗎？ http://networkx.lanl.gov/tutorial/tutorial.html

Answer 3

合並節點時，您可以創建新節點並將這些新節點散列到已合並的城市列表中。 例如，在上面的代碼中，您可以命名新節點len（g）並將其哈希化為stphasecut [0] + stphasecut [1]＃假定stphasecut [1]和[2]是列表。