[英]Algorithm finding path in an undirected tree
假設我被賦予了一個無向樹,我需要在兩個節點之間找到一條路徑(唯一的路徑)。
什么是最好的算法。我可能會使用Dijkstra的算法,但樹木可能更好。
C ++示例將有所幫助,但不是必需的
謝謝
假設每個節點都有一個指向其父節點的指針,那么只需從每個起始節點向后追溯樹。 最終,兩條路徑必須相交。 測試交集可以像維護節點地址的std::map
一樣簡單。
UPDATE
當您更新問題以指定無向樹時,上述內容無效。 一個簡單的方法就是從節點#1開始執行深度優先遍歷,最終你會遇到節點#2。 這是樹的大小的O(n) 。 假設一棵完全普通的樹,我不確定會有更快的方法。
假設你有
struct Node
{
std::vector<Node *> children;
};
那么可以做的就是從根部開始遍歷整個樹,在遍歷期間保持整個鏈。 如果您找到例如node1然后保存當前鏈,如果找到node2,那么您在代碼( UNTESTED )中檢查交叉點...:
bool findPath(std::vector<Node *>& current_path, // back() is node being visited
Node *n1, Node *n2, // interesting nodes
std::vector<Node *>& match, // if not empty back() is n1/n2
std::vector<Node *>& result) // where to store the result
{
if (current_path.back() == n1 || current_path.back() == n2)
{
// This is an interesting node...
if (match.size())
{
// Now is easy: current_path/match are paths from root to n1/n2
...
return true;
}
else
{
// This is the first interesting node found
match = current_path;
}
}
for (std::vector<Node *>::iterator i=current_path.back().children.begin(),
e=current_path.back().children.end();
i != e; ++i)
{
current_path.push_back(*i);
if (findPath(current_path, n1, n2, match, result))
return true;
current_path.pop_back(); // *i
}
return false;
}
廣度優先搜索和深度優先搜索比Dijkstra算法更有效。
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