使用matplotlib從模塊繪圖

Question

這是我第一次使用python進行繪圖，我想我不太了解matplotlib中對象之間的交互。 我有以下模塊：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def plotSomething(x,y):
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111)
    ax.set_xscale("log", nonposx='clip')
    ax.set_yscale("log", nonposy='clip')
    ax.scatter(x,y)                                  #(1)
    plt.scatter(x,y)                                 #(2)

當函數被調用時（給定x和y），它的繪制就很好。

a）如果我注釋掉（1）或（2），則只會繪制軸的坐標，而不會繪制散點圖。

b）但是，如果（1）和（2）都未注釋，並且我將var s = 5，marker ='+'添加到（1）XOR（2）中，則該圖將同時顯示兩個標記（一個標記位於其他）-默認的“ o”和“ +”，這意味着我實際上將散點圖繪制了兩次。

但是-如果同時取消注釋（1）和（2），我要繪制兩次，為什么實際上我需要同時擁有（1）和（2）才能看到散點圖？ 為什么在（a）我根本沒有散點圖的情況下？

我很困惑 誰能指導我？

Answer 1

發生的事情很可能與Python的垃圾回收有關。 我無法確切告訴您發生了什么，因為提供的代碼示例從不渲染圖。 我猜想您是在函數外部渲染它，在這種情況下，您實際上是在渲染（繪制）之前進行了del fig繪制。

這應該工作：

def plotSomething(x,y):
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111)
    ax.set_xscale("log", nonposx='clip')
    ax.set_yscale("log", nonposy='clip')
    ax.scatter(x,y)   
    fig.savefig('test.png')

如果要延遲渲染/繪制，請傳遞參考：

def plotSomething(x,y):
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111)
    ax.set_xscale("log", nonposx='clip')
    ax.set_yscale("log", nonposy='clip')
    ax.scatter(x,y)   
    return fig

Answer 2

（我不是不同對象之間如何交互的專家）

您應該添加plt.show（），然后可以使用（1）或（2）。 例如：

#!/usr/bin/python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def plotSomething(x,y):
   fig = plt.figure()
   ax = fig.add_subplot(111)
   ax.set_xscale("log", nonposx='clip')
   ax.set_yscale("log", nonposy='clip')
   #ax.scatter(x,y)                                  #(1)
   plt.scatter(x,y)                                 #(2)
   plt.show()

x=[1,2,3]
y=[5,6,7]
plotSomething(x,y)