使用matplotlib从模块绘图

Question

这是我第一次使用python进行绘图，我想我不太了解matplotlib中对象之间的交互。 我有以下模块：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def plotSomething(x,y):
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111)
    ax.set_xscale("log", nonposx='clip')
    ax.set_yscale("log", nonposy='clip')
    ax.scatter(x,y)                                  #(1)
    plt.scatter(x,y)                                 #(2)

当函数被调用时（给定x和y），它的绘制就很好。

a）如果我注释掉（1）或（2），则只会绘制轴的坐标，而不会绘制散点图。

b）但是，如果（1）和（2）都未注释，并且我将var s = 5，marker ='+'添加到（1）XOR（2）中，则该图将同时显示两个标记（一个标记位于其他）-默认的“ o”和“ +”，这意味着我实际上将散点图绘制了两次。

但是-如果同时取消注释（1）和（2），我要绘制两次，为什么实际上我需要同时拥有（1）和（2）才能看到散点图？ 为什么在（a）我根本没有散点图的情况下？

我很困惑 谁能指导我？

Answer 1

发生的事情很可能与Python的垃圾回收有关。 我无法确切告诉您发生了什么，因为提供的代码示例从不渲染图。 我猜想您是在函数外部渲染它，在这种情况下，您实际上是在渲染（绘制）之前进行了del fig绘制。

这应该工作：

def plotSomething(x,y):
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111)
    ax.set_xscale("log", nonposx='clip')
    ax.set_yscale("log", nonposy='clip')
    ax.scatter(x,y)   
    fig.savefig('test.png')

如果要延迟渲染/绘制，请传递参考：

def plotSomething(x,y):
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111)
    ax.set_xscale("log", nonposx='clip')
    ax.set_yscale("log", nonposy='clip')
    ax.scatter(x,y)   
    return fig

Answer 2

（我不是不同对象之间如何交互的专家）

您应该添加plt.show（），然后可以使用（1）或（2）。 例如：

#!/usr/bin/python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def plotSomething(x,y):
   fig = plt.figure()
   ax = fig.add_subplot(111)
   ax.set_xscale("log", nonposx='clip')
   ax.set_yscale("log", nonposy='clip')
   #ax.scatter(x,y)                                  #(1)
   plt.scatter(x,y)                                 #(2)
   plt.show()

x=[1,2,3]
y=[5,6,7]
plotSomething(x,y)