OpenCV二進制圖像僅獲得白色像素不起作用

Question

我正在做一些圖像處理學習，我正在將openCV與新的C ++ iterface一起使用。

我有一個RGB圖像，我讀取了灰度版本，均衡了直方圖，然后使用canny來檢測邊緣。

問題是：Canny函數返回的是灰度圖像還是二進制圖像？ 我使用double for循環來檢查由於應用Canny邊緣檢測器而導致的圖像像素值，並且我有很多完全不同的值。 在二進制圖像中，必須只有兩個值0或1（0或255）...我該怎么做？

我的代碼：

imagen = imread(nombre_imagen,0); //lee la imagen en escala de grises
equalizeHist(imagen,imagen);
Canny(binary,binary,0.66*threshold,1.33*threshold,3,true);
for(int i=0;i<binary.rows;i++){
    for(int j=0;j<binary.cols;j++){
       std::cout << binary.at<float>(i,j)<< ",";
    }
    std::cout << "\n";
}

這是一個183x183矩陣，我什至可以看到很多數值，甚至是nan 。 如何制作此二進制文件？

對於Canny函數，我使用一個閾值來獲取灰度圖像的“平均值”值； 我在這里看到了它： http : //www.kerrywong.com/2009/05/07/canny-edge-detection-auto-thresholding/ 。

Answer 1

二進制圖像的類型為uchar ，如果需要0-255的范圍，則需要將其uchar轉換為int （或unsigned int ）：

for(int i=0;i<edges.rows;i++) {
    for(int j=0;j<edges.cols;j++) {
       std::cout << (int)edges.at<uchar>(i,j)<< ",";
    }
    std::cout << "\n";
}

您應該避免使用C樣式的強制轉換，但我將其留給讀者練習。

Answer 2

說明文件（ http://opencv.willowgarage.com/documentation/cpp/imgproc_feature_detection.html?highlight=canny#Canny ）表示：

無效Canny（const Mat＆image，Mat＆edge，double threshold1，double threshold2，int apertureSize = 3，bool L2gradient = false）

第二個參數-edge –輸出邊緣圖。 它將具有與圖像相同的尺寸和類型

在您的通話中，您傳遞了與第二個參數相同的源圖像，這會導致奇怪的結果。