OpenCV二进制图像仅获得白色像素不起作用

Question

我正在做一些图像处理学习，我正在将openCV与新的C ++ iterface一起使用。

我有一个RGB图像，我读取了灰度版本，均衡了直方图，然后使用canny来检测边缘。

问题是：Canny函数返回的是灰度图像还是二进制图像？ 我使用double for循环来检查由于应用Canny边缘检测器而导致的图像像素值，并且我有很多完全不同的值。 在二进制图像中，必须只有两个值0或1（0或255）...我该怎么做？

我的代码：

imagen = imread(nombre_imagen,0); //lee la imagen en escala de grises
equalizeHist(imagen,imagen);
Canny(binary,binary,0.66*threshold,1.33*threshold,3,true);
for(int i=0;i<binary.rows;i++){
    for(int j=0;j<binary.cols;j++){
       std::cout << binary.at<float>(i,j)<< ",";
    }
    std::cout << "\n";
}

这是一个183x183矩阵，我什至可以看到很多数值，甚至是nan 。 如何制作此二进制文件？

对于Canny函数，我使用一个阈值来获取灰度图像的“平均值”值； 我在这里看到了它： http : //www.kerrywong.com/2009/05/07/canny-edge-detection-auto-thresholding/ 。

Answer 1

二进制图像的类型为uchar ，如果需要0-255的范围，则需要将其uchar转换为int （或unsigned int ）：

for(int i=0;i<edges.rows;i++) {
    for(int j=0;j<edges.cols;j++) {
       std::cout << (int)edges.at<uchar>(i,j)<< ",";
    }
    std::cout << "\n";
}

您应该避免使用C样式的强制转换，但我将其留给读者练习。

Answer 2

说明文件（ http://opencv.willowgarage.com/documentation/cpp/imgproc_feature_detection.html?highlight=canny#Canny ）表示：

无效Canny（const Mat＆image，Mat＆edge，double threshold1，double threshold2，int apertureSize = 3，bool L2gradient = false）

第二个参数-edge –输出边缘图。 它将具有与图像相同的尺寸和类型

在您的通话中，您传递了与第二个参数相同的源图像，这会导致奇怪的结果。