[英]OpenCV - locations of all non-zero pixels in binary image
如何在二进制图像(cv :: Mat)中找到所有非零像素的位置? 我是否必须扫描图像中的每个像素,或者是否有可以使用的高级OpenCV功能? 输出应该是点矢量(像素位置)。
例如,这可以在Matlab中完成,简单如下:
imstats = regionprops(binary_image, 'PixelList');
locations = imstats.PixelList;
或者,甚至更简单
[x, y] = find(binary_image);
locations = [x, y];
编辑 :换句话说,如何在cv :: Mat中找到所有非零元素的坐标?
正如@AbidRahmanK所建议的,在OpenCV 2.4.4版中有一个函数cv::findNonZero
。 用法:
cv::Mat binaryImage; // input, binary image
cv::Mat locations; // output, locations of non-zero pixels
cv::findNonZero(binaryImage, locations);
它完成了这项工作。 此功能是在OpenCV版本2.4.4中引入的(例如,版本2.4.2中不提供)。 此外,截至目前findNonZero
由于某种原因不在文档中。
我将此作为Alex的答案中的编辑,但它没有得到审查,所以我会在这里发布,因为它是有用的信息imho。
你也可以传递一个点向量,然后更容易用它们做一些事情:
std::vector<cv::Point2i> locations; // output, locations of non-zero pixels
cv::findNonZero(binaryImage, locations);
一般来说cv::findNonZero
函数有一个注释:如果binaryImage
包含零个非零元素,它将抛出,因为它试图分配'1 xn'内存,其中n是cv::countNonZero
,n显然是0然后。 我通过事先手动调用cv::countNonZero
避免这种情况,但我不太喜欢那个解决方案。
有人想在python中做这件事。 它也可以使用numpy数组,因此您不需要升级opencv版本(或使用未记录的函数)。
mask = np.zeros(imgray.shape,np.uint8)
cv2.drawContours(mask,[cnt],0,255,-1)
pixelpoints = np.transpose(np.nonzero(mask))
#pixelpoints = cv2.findNonZero(mask)
注释掉的是使用openCV的相同功能。 有关详情,请参阅:
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