您如何將直方圖歸一化，以使每個bin的總和為1？

Question

您如何將直方圖A歸一化，因此每個bin的總和為1

將直方圖除以垃圾箱的寬度，如何繪制

我有這個

dist        = rand(50)    
average     = mean(dist, 1);   
[c,x]       = hist(average, 15);    
normalized  = c/sum(c);
bar(x, normalized, 1)

在這種情況下， n = 50 ，

• 獲得均值和方差^ 2的值的公式是什么？ 我們寫N(mean, (variance^2) / 50) ，但是如何？
• 如何繪制均勻分布和正態分布？

直方圖必須接近正態分布。

Answer 1

這是歸一化概率密度函數的非常不尋常的方式。 我假設您要標准化，以使曲線下的面積為1。在這種情況下，這就是您應該做的。

[c,x]=hist(average,15);
normalized=c/trapz(x,c);
bar(x,normalized)

無論哪種方式，要回答您的問題，都可以使用randn生成正態分布。 現在，您將生成一個50x50均勻分布矩陣，並沿一維求和，以近似正態高斯。 這是不必要的。 要生成1000個點的正態分布，請使用randn(1000,1)如果要使用行向量，請對其進行轉置或翻轉數字。 要生成均值mu和方差sigma2的高斯分布，並繪制其pdf，可以這樣做（一個示例）

mu=2;
sigma2=3;
dist=sqrt(sigma2)*randn(1000,1)+mu;
[c,x]=hist(dist,50);
bar(x,c/trapz(x,c))

盡管可以使用統計工具箱中的專用功能來完成這些操作，但這同樣簡單，簡單，並且不需要其他工具箱。

編輯

我錯過了您想知道如何生成均勻分布的部分。 rand ，默認情況下為您提供[0,1]上均勻分布的隨機變量。 要從[a, b]之間的均勻分布獲得rv，請使用a+(ba)*rand