如何通過猜測Matlab中的值來實現此迭代/收斂步驟？

Question

我有兩個參數fL and fV ，分別是T和P的函數。如果我創建了一個名為func(T)的函數，該func(T)僅將T作為輸入，那么我該如何在Matlab中實現這一步驟：

Guess P

if |(fL/fV)-1|<0.0001 % where fL and fV are both functions of T and P

then print P

else P=P*(fL/fV)

最初建議在算法開始時猜測P 在此之前的所有其他步驟都涉及公式計算，並且不涉及任何收斂，因此我沒有編寫所有這些公式。 需要注意的重要一點是，即使我們僅將T作為函數輸入，但壓力是在代碼開頭猜測的，並不是用戶輸入的一部分。 謝謝！

Answer 1

為了“猜測” P ，您可以使用a）一個有根據的猜測或b）一個隨機的猜測進行。 因此，例如，如果您在日常環境中處理壓力，則100kPa是一個合理的猜測。 隨機猜測將意味着將P初始化為在有意義域上生成的隨機變量。 因此，在我的示例中，它可能是一個均勻分布在90kPa和110kPa之間的隨機變量。 選擇哪種方法取決於您的特定問題。

您可以按以下方式編寫需求

minP=90;maxP=110;
P=minP+(maxP-minP)*rand;%# a random guess between 90 & 100 

<some code here where you calculate fL and fV

if abs(fL/fV-1)<0.0001
    fprintf('%f',P)
else
    P=P*fL/fV;
end