Python / Numpy它叫什么/如何表示你將兩個向量的每個元素相乘的操作？

Question

例如，假設我有：

x = array([1, 2, 3])
y = array([4, 5, 6])

python中的標准“數組乘法”確實z = x * y = array([4, 10, 18]) 。 在matlab中，為了獲得相同的效果，你可以*。 IIRC。

這個操作叫什么，用什么符號代表它？

Answer 1

它是以開放圈子代表的Hadamard產品： http ： //en.wikipedia.org/wiki/Matrix_multiplication#Hadamard_product

Answer 2

在我看來你是在表達式S = sum_i（x_i * y_i）之后？ 這被稱為內在產品。 從numpy文檔：

from numpy import *
x = array([1,2,3])
y = array([2,2,2])
inner(x,y)          <-- Should give 1*2 + 2*2 + 3*2 = 12

在matlab中，您所說明的操作以及您所獲得的操作被稱為Schur / Hadamard產品，通常使用小圓圈作為符號。 因為這是numpy中普通'''運算符所能得到的，我懷疑是否有單獨的Schur函數。

Answer 3

實際上，有三種不同的方法可以將兩個向量的所有元素相乘。

第一個，內部或點產品 ，返回標量。

第二個是交叉積 ，返回一個向量。

第三個， 張量積 ，返回二階張量。

我確定你的意思是第一個，因為它對大多數人來說都很熟悉，但我認為發布這個是為了完整性是好的。

Answer 4

不確定你在問什么。 然而，在MATLAB中，x * y 稱為矩陣乘法，而x。* y 稱為陣列乘法。