[英]How to convert Python dictionary object to numpy array
我有python dict對象,鍵為datetime.date對象,值為元組對象:
>>> data_dict
{datetime.date(2006, 1, 1): (5, 3),
datetime.date(2006, 1, 2): (8, 8),
datetime.date(2006, 1, 3): (8, 5),
datetime.date(2006, 1, 4): (3, 3),
datetime.date(2006, 1, 5): (3, 3),
datetime.date(2006, 1, 6): (4, 3),
...
我想以這種格式將其轉換為numpy數組對象:
dtype([('date', '|O4'), ('high', '<i1'), ('low', '<i1')])
這樣我就可以將它存儲在磁盤上,然后再使用它,並在numpy中學習matplotlib ......
事實上,在查看這個matplotlib示例之后我想使用這種格式: http : //matplotlib.sourceforge.net/users/recipes.html但是找不到如何到達那里的方法。
以下將這樣做:
arr = np.array([(k,)+v for k,v in data_dict.iteritems()], \
dtype=[('date', '|O4'), ('high', '<f8'), ('low', '<f8')])
如果您希望將arr
用作recarray
,則可以使用:
arr = arr.view(np.recarray)
這將使您能夠按名稱引用字段,例如arr.date
。
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