如何將 Pandas 數據框和 numpy 數組轉換為字典？

Question

我有以下熊貓數據框，它看起來像，

       code      comp                       name  
0   A292340    디비자산운용         마이티 200커버드콜ATM레버리지   
1   A291630  키움투자자산운용         KOSEF 코스닥150선물레버리지   
2   A278240   케이비자산운용        KBSTAR 코스닥150선물레버리지   
3   A267770  미래에셋자산운용            TIGER 200선물레버리지   
4   A267490   케이비자산운용  KBSTAR 미국장기국채선물레버리지(합성 H)   

我喜歡用這個來制作字典，看起來像，

{'20180408' :{'A292340' : {comp : 디비자산운용}, {name : 마이티 200커버드콜ATM 레버리지}}}

很抱歉這些數據對您來說是陌生的，但請讓我問一下。 我試過的是，

values = [comp, name]
names = ['comp', 'name']
tmp = {names:values for names, values in zip(names, values)}
tpm = {code:values for values in zip(*tmp)}
aaaa = {date:c for c in zip(*tpm)}
print(aaaa)

aaaa 是我試圖得到的……而日期只是簡單的日期列表，從之前到現在。 但是當我運行這個時，我得到了錯誤

TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'

預先感謝您的回答。

Answer 1

這是你想要的嗎？ 首先，將"code"列設置為索引。 然后將to_dict與"orient="index" 。

df.set_index("code").to_dict("index")

{'A267490': {'comp': '케이비자산운용', 'name': 'KBSTAR 미국장기국채선물레버리지(합성 H)'},
 'A267770': {'comp': '미래에셋자산운용', 'name': 'TIGER 200선물레버리지'},
 'A278240': {'comp': '케이비자산운용', 'name': 'KBSTAR 코스닥150선물레버리지'},
 'A291630': {'comp': '키움투자자산운용', 'name': 'KOSEF 코스닥150선물레버리지'},
 'A292340': {'comp': '디비자산운용', 'name': '마이티 200커버드콜ATM레버리지'}}

使用參數"index"將給出布局：

{index -> {columnName -> valueOfTheColumn}} 

這里因為我們將code設置為索引，所以我們有

code -> {"comp" -> comp's value, "name" -> name's value}
'A267490': {'comp': '케이비자산운용', 'name': 'KBSTAR 미국장기국채선물레버리지(합성 H)'}