如何將numpy數組轉換為pandas數據框？

Question

我有一個名為heart_rate的numpy數組，大小為（1181，），我嘗試使用以下代碼將其轉換為熊貓數據框：

dataset = pd.DataFrame({'Column 1':heart_rate[:,0]})

但我收到以下錯誤：

IndexError：數組索引過多

Answer 1

做就是了：

dataset = pd.DataFrame({'Column 1':heart_rate})

要么

dataset = pd.DataFrame(heart_rate, columns=['Column 1'])

您的錯誤是您嘗試使用過多索引器對數組進行切片，這是一維數組

例：

In[2]:
heart_rate = np.arange(1,10)
heart_rate.shape

Out[2]: (9,)


In[3]:
df = pd.DataFrame(heart_rate, columns=['Column 1'])
df

Out[3]: 
   Column 1
0         1
1         2
2         3
3         4
4         5
5         6
6         7
7         8
8         9

和

In[4]:
df = pd.DataFrame({'Column 1':heart_rate})
df

Out[4]: 
   Column 1
0         1
1         2
2         3
3         4
4         5
5         6
6         7
7         8
8         9

在這里，您可以看到生成錯誤的是您的切片：

heart_rate[:,0]
---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-e1eba9de0086> in <module>()
----> 1 heart_rate[:,0]

IndexError: too many indices for array