Jython隨機模塊為cpython產生不同的結果

Question

我正在使用已知的隨機種子生成一些測試數據。 我想從cpython和jython中使用這些數據。 我發現如果使用jython（2.5.2）和cpython，數據會有所不同。

將其歸結為一個簡單的測試，我可以看到PRNG在兩個實現中給出了不同的結果：

在Jython中：

Jython 2.5.2 (Release_2_5_2:7206, Mar 2 2011, 23:12:06) 
[Java HotSpot(TM) Server VM (Sun Microsystems Inc.)] on java1.6.0_26
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import random
>>> random.seed(1)
>>> random.random()
0.7308781974052877

在CPython中：

Python 2.7.2+ (default, Oct  4 2011, 20:03:08) 
[GCC 4.6.1] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import random
>>> random.seed(1)
>>> random.random()
0.13436424411240122

我正在生成的測試數據在每個python實現中都是可重現的。 有沒有解決的辦法？ 也許我需要編寫自己的PRNG代碼？

Answer 1

有一種解決方法。 兩種實現都包括純蟒蛇“WichmannHill”PRNG。 它的速度較慢，但​​它在Jython和CPython中都給出了相同的結果。

在我的代碼中我替換了

random.seed(1)
uuid += random.choice(hexdigits)

同

rand = random.WichmannHill(1)
uuid += rand.choice(hexdigits)

Answer 2

正如delnan在評論中所說：不同的python解釋器產生不同的隨機序列並不奇怪。 官方文檔是指算法的C實現。 其他Python實現可以選擇其他算法。 實際上，最小公分母可能是所產生的隨機序列的分布。

如果您依賴於可以在所有Python解釋器中重現的偽隨機序列，則必須編寫自己的偽隨機數生成器。 線性反饋移位寄存器可能是一個良好的開端並且相對容易理解。