[英]Python image processing for 16-bit grayscale png image
我正在編寫一個腳本來檢查圖像是否正常化。 我正在使用Python PNG模塊來分析圖像。 為了測試它,我在Photoshop中創建了一個由2像素線和黑白像素組成的16位圖像。 我的腳本正確識別黑色像素(0),但它給出了與白色像素的預期值(65535)不同的值(65533)。
我不明白為什么會這樣。 我的腳本有問題還是與Photoshop保存圖像的方式有關?
簡約測試png圖片: http : //i.imgur.com/70D0F.png
腳本:
#!/usr/bin/python
import sys
import png # https://pypi.python.org/pypi/pypng
if len(sys.argv) != 2:
print "Invalid number of arguments (",len(sys.argv),").\nUsage: python getMinMaxColor.py png_file"
sys.exit(-1)
pngFilePath = sys.argv[1]
f = open(pngFilePath, 'rb')
r = png.Reader(file=f)
k = r.read()
bitDepth = 16
if k[3]['bitdepth'] != None:
bitDepth = k[3]['bitdepth']
absMaxColor = 2**bitDepth-1
maxColor = -1
minColor = absMaxColor+1
print "Content:"
for line in k[2]:
for color in line:
print color
if (color > maxColor):
maxColor = color
if (color < minColor):
minColor = color
f.close()
print "\n"
print "Min Color:", minColor
print "Max Color:", maxColor, "( max:", absMaxColor, ")"
if minColor == 0 and maxColor == absMaxColor:
print "Image is normalized"
else:
print "Image is not normalized"
看起來PNG文件確實存儲了白色像素而不是65535的65533值。我認為這與實際上Photoshop在“16位模式”中使用15位的事實有關,所以有一個小的保存16位灰度圖像時出現錯誤。
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