為什么這個python腳本慢慢地嚼我的RAM？

Question

這個腳本慢慢地吃了我的RAM。 當我運行它時，我可以看到Python的RAM使用量每個循環增加大約1mb，但我無法弄清楚原因。 我已經發現它是查詢的迭代添加了RAM，但這是我能想到的。 任何幫助都是極好的。

from haystack.pmod import piliPlacement #this is the SA model
from time import sleep
from datetime import datetime
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker


now = datetime.now()


engine = create_engine('mssql://xxxxxxx;uid=user;pwd=xxxxx',echo=False)


Session = sessionmaker(bind=engine)


def syncPlacements(session):
    query = session.query(piliPlacement).filter(piliPlacement.Time > now)
    pili_placements = [p.ID_Placement for p in query.all()] # this is what adds the RAM
    del pili_placements
    print 'loop'


while True:
    session = Session()
    syncPlacements(session)
    sleep(3)

Answer 1

在將其剝離后，與SA IRC頻道上的某個人聊天后，它似乎只是Mac OSX的一個問題。 所以我在Linux上設置它但同樣的事情發生了。 最后，我使用了crontab上的腳本。 現在工作正常。

中號

Answer 2

您可能想看看mdb是否正在慢慢變大，因為它會更多工作。 這就是我認為會發生這種情況的原因。 它是唯一一個在您的示例中看起來不像垃圾收集的對象，它也恰好是一個對象。 因此，我肯定會研究它正在做什么，因為它被越來越多地使用。

我想知道它是否正在維護已執行的查詢列表。

Answer 3

只有3個問題

session來自哪里？

為什么不將mdb = Connection().haystack放入while True循環（和btw session.close() ）？ 並將mdb和session傳遞給syncPlacements ？

整個代碼塊只復制兩個差異（即計算匹配，保存或刪除）？