[英]Re-use a colsplit regex cutting column with meld and reshape package
我無法通過重塑來轉換經典輸入數據
我的輸入數據:
df <- read.table(textConnection(" Ville POP1999 POP2010 PARC1999 PARC2010
1 Paris 1800000 2200000 150 253
2 Itxassou 1000 1800 0 NA
"))
結果在此data.frame中:
Ville POP1999 POP2010 PARC1999 PARC2010
1 Paris 1800000 2200000 150 253
2 Itxassou 1000 1800 0 NA
我有這種類型的輸入,並且我想使用帶有正則表達式的colsplit(reshape2包)來像這樣剪切我的數據框:
Ville Date Population Parc
1 Paris 1999 1800000 150
2 Paris 2010 2200000 253
3 Itxassou 1999 1000 0
4 Itxassou 2010 1800 NA
您是否認為可以通過重塑1或2並使用colsplit函數在一行中完成此操作?
我的id等於“ Ville” +“ Date”,所以我認為很難先用colsplit剪切,然后再將結果id colum與meld一起使用:/
你有答案的想法嗎?
更新1:
我給這個問題增加了一些難度,想象一下現在我們有成千上萬的列,並且列是混合的。 我嘗試使用grep和reshape,但目前沒有任何結果。.(請參閱有關@kohske很棒的答案的評論)
更新2:
@kohske通過添加以下代碼解決了問題:
cn <- grep("*[0-9]",names(df),value="TRUE")
reshape(df, varying = cn, direction = "long", sep = "")
您可以使用stats::reshape
:
> reshape(df, 2:5, direction = "long", sep = "")
Ville time POP PARC id
1.1999 Paris 1999 1800000 150 1
2.1999 Itxassou 1999 1000 0 2
1.2010 Paris 2010 2200000 253 1
2.2010 Itxassou 2010 1800 NA 2
這是一個純reshape2
解決方案:
library("reshape2")
library("stringr")
df2 <- melt(df, id.var=c("Ville"))
df2 <- cbind(df2,
colsplit(df2$variable, pattern=perl("(?=\\d)"), c("var", "Date")))
dcast(df2, Ville + Date ~ var)
棘手的部分是(Perl)正則表達式,它是對數字的超前查找。 variable
(以前是列標題)在第一個數字前分割。 結果是
Ville Date PARC POP
1 Itxassou 1999 0 1000
2 Itxassou 2010 NA 1800
3 Paris 1999 150 1800000
4 Paris 2010 253 2200000
您可以重命名PARC
和POP
列; 這些名稱來自原始列名稱。
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