在R中的條件下，將一個data.frame中的列值乘以另一個data.frame中的列

Question

我在r中有兩個數據框，試圖根據每個列中的值進行合並。

df1=data.frame(comp=c("comp1", "comp2", "comp3","comp1"),
 state1=c(1,0,0,1),
 state2=c(1,1,0,1),
 state3=c(0,1,1,0),
 state4=c(0,0,1,0),year=c(1,1,1,2))

   comp state1 state2 state3 state4 year
1 comp1      1      1      0      0    1
2 comp2      0      1      1      0    1
3 comp3      0      0      1      1    1
4 comp1      1      1      0      0    2

df2=data.frame(state=c("state1","state2", "state3", "state4", 
                       "state1","state2", "state3", "state4"), 
 var1=c(1,0,0,1,0,0,1,1), 
 var2=c(0,1,0,0,0,1,1,0), 
 year=c(1,1,1,1,2,2,2,2))

df2

    state var1 var2 year
1 state1    1    0    1
2 state2    0    1    1
3 state3    0    0    1
4 state4    1    0    1
5 state1    0    1    2
6 state2    0    1    2
7 state3    1    1    2
8 state4    1    0    2

我想在df1后面加上var1，var2列，這些列是該comp的所有狀態的平均值。

因此，comp1的var1應該按年份為1 * 1 + 1 * 0 + 0 * 0 + 0 * 1 /（1 + 1）或state * var / sum（comp的狀態）。

df3看起來像：

         state1 state2 state3 state4 year  var1  var2
    1 comp1  1      1      0      0     1   0.5   0.5
    2 comp2  0      1      1      0     1   0.0   0.5
    3 comp3  0      0      1      1     1   0.5   0.0
    4 comp1  1      1      0      0     2   0.5   1.0

這可能嗎？ 我試圖將ddply與var1的平均值一起使用，並按comp和year進行匯總，但這是行不通的。 我最終每年每場比賽要排一排以上。

提前致謝。 這與我的問題最相似，但是在第二個數據集中沒有顯示條件。 數據幀的各個子集乘以不同的向量

請指教。

Answer 1

我希望通過將其分成幾個部分，可以找出為什么我的結果看起來與您的預測不同的原因：

 df3 <- matrix(NA, ncol=2, nrow=nrow(df1))
 for (i in seq(nrow(df1))) {
     df3[i, 1] <- sum(df2[ df2$year==df1$year[i], "var1"] * df1[i, 2:5])
     df3[i, 2] <- sum(df2[ df2$year==df1$year[i], "var2"] * df1[i, 2:5])
 }
 m4<-df3/rowSums(df1[2:5])
 cbind(df1, m4)
#---------------
   comp state1 state2 state3 state4 year   1         2
1 comp1      1      1      0      0    1 0.5 0.5000000
2 comp2      0      1      1      0    1 0.0 0.3333333
3 comp3      0      0      1      1    1 0.5 0.0000000
4 comp1      1      1      0      0    2 0.0 0.3333333

似乎可以匹配“ var1”條目了，我希望您只是對“ var2”有所猜想。