詞表的詞典排序

Question

我需要按字典順序合並和排序 100,000 多個單詞的列表。 我目前使用稍微修改過的冒泡排序來完成它，但在 O(n^2) 時需要相當長的時間。 有沒有更快的算法來排序單詞列表？ 我正在使用 Python，但如果有一種語言可以更好地處理這個問題，我願意接受建議。

Answer 1

使用內置的sort()列表方法：

>>> words = [ 'baloney', 'aardvark' ]
>>> words.sort()
>>> print words
['aardvark', 'baloney']

它使用O(n lg(n))排序¹ ， Timsort （我相信這是一種修改過的合並排序。它針對速度進行了高度調整。）。

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¹正如評論中所指出的，這里指的是元素比較的次數，而不是低級操作的次數。 由於本例中的元素是字符串，並且比較兩個字符串需要進行min{|S1|, |S2|}個字符比較，因此總復雜度為O(n lg(n) * |S|)其中|S| 是正在排序的最長字符串的長度。 然而，所有比較排序都是如此——真正的操作次數取決於被排序元素類型的元素比較 function 的成本。 由於所有比較排序都使用相同的比較 function，因此在相互比較這些排序的算法復雜性時，您可以忽略這一微妙之處。

Answer 2

任何O(nlogn) 排序算法都可能比冒泡排序做得更好，但它們將是O(nlogn * |S|)

但是，可以在O(n*|S|)中對字符串進行排序，其中|S| 是平均字符串的長度，使用trie和簡單的DFS 。

高級偽代碼：

1. create a trie from your collection.
2. do a DFS on the trie generated, and add each string 
   to the list when you reach terminal node.