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[英]Extracting a specific type columns and specific named columns from a data frame-R
[英]Extracting specific columns from a data frame
我有一個包含 6 列的 R 數據框,我想創建一個只有三列的新 dataframe。
假設我的數據框是df
,我想提取列A
、 B
和E
,這是我能弄清楚的唯一命令:
data.frame(df$A,df$B,df$E)
有沒有更緊湊的方法來做到這一點?
您可以使用列名向量進行子集化。 與那些將列名稱視為 object 名稱(例如subset()
)的方法相比,我更喜歡這種方法,尤其是在函數、包或應用程序中編程時。
# data for reproducible example
# (and to avoid confusion from trying to subset `stats::df`)
df <- setNames(data.frame(as.list(1:5)), LETTERS[1:5])
# subset
df[c("A","B","E")]
請注意沒有逗號(即它不是df[,c("A","B","C")]
)。 那是因為df[,"A"]
返回一個向量,而不是數據框。 但是df["A"]
總是會返回一個數據框。
str(df["A"])
## 'data.frame': 1 obs. of 1 variable:
## $ A: int 1
str(df[,"A"]) # vector
## int 1
感謝David Dorchies指出df[,"A"]
返回一個向量而不是 data.frame,感謝Antoine Fabri為我的原始解決方案(下圖)提出了更好的替代方案(上圖)。
# subset (original solution--not recommended)
df[,c("A","B","E")] # returns a data.frame
df[,"A"] # returns a vector
使用dplyr package,如果你的 data.frame 被稱為df1
:
library(dplyr)
df1 %>%
select(A, B, E)
這也可以在沒有%>%
pipe 的情況下寫成:
select(df1, A, B, E)
這是subset()
function的作用:
> dat <- data.frame(A=c(1,2),B=c(3,4),C=c(5,6),D=c(7,7),E=c(8,8),F=c(9,9))
> subset(dat, select=c("A", "B"))
A B
1 1 3
2 2 4
有兩個明顯的選擇:Joshua Ulrich 的df[,c("A","B","E")]
或
df[,c(1,2,5)]
如在
> df <- data.frame(A=c(1,2),B=c(3,4),C=c(5,6),D=c(7,7),E=c(8,8),F=c(9,9))
> df
A B C D E F
1 1 3 5 7 8 9
2 2 4 6 7 8 9
> df[,c(1,2,5)]
A B E
1 1 3 8
2 2 4 8
> df[,c("A","B","E")]
A B E
1 1 3 8
2 2 4 8
其中 df1 是您的原始數據框:
df2 <- subset(df1, select = c(1, 2, 5))
僅出於某種原因
df[, (names(df) %in% c("A","B","E"))]
為我工作。 所有上述語法都產生了“未定義的列選擇”。
您還可以使用sqldf
package 對 R 數據幀執行選擇,如下所示:
df1 <- sqldf("select A, B, E from df")
這給出了 output 的數據框df1
,列為:A、B、E。
您可以with
:
with(df, data.frame(A, B, E))
df<- dplyr::select ( df,A,B,C)
此外,您可以為新創建的數據分配不同的名稱
data<- dplyr::select ( df,A,B,C)
[
和 subset 不可替代:
[
如果只選擇一列,則返回一個向量。
df = data.frame(a="a",b="b")
identical(
df[,c("a")],
subset(df,select="a")
)
identical(
df[,c("a","b")],
subset(df,select=c("a","b"))
)
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