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最小但快速的加權-最小二乘回歸

[英]Minimal but fast Weighted- Least Squares Regression

我知道過去也曾提出過類似的問題,但我的工作與只需要系數的加權回歸有關。 計算應盡可能快。 我知道ls.fit和一些Rcpp軟件包功能是這里的選項。 但是,關於進行加權回歸的最快,最最少方法的共識是什么?

首先,計算線性代數以獲取所需的項(此站點范圍外的問題;如果需要幫助,請嘗試stats.stackexchange.com)。 然后以快速的方式運行該計算。 根據鈣調蛋白的外觀,您的方法會有所不同。

加快速度的可能方法:

  • 安裝優化的BLAS
  • 購買集群並使用並行計算
  • 購買圖形卡並使用GPU工具

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