sYSMALLOc：opencv中的斷言失敗錯誤

Question

該代碼成功編譯，但是當我嘗試對某些圖像執行該代碼時出現以下錯誤。

malloc.c：3096：sYSMALLOc：聲明`（old_top ==（（（（mbinptr）（（（char *）＆（（av）-> bins [（（（1）-1）* 2]）））-__builtin_offsetof（struct malloc_chunk，fd））））&& old_size == 0）|| （（（unsigned long）（old_size）> =（unsigned long）（（（（（（__ builtin_offsetof（struct malloc_chunk，fd_nextsize））+（（2 *（sizeof（size_t）））-1））＆〜（（2 *（sizeof （size_t）））-1）））&&（（（old_top）-> size＆0x1）&&（（unsigned long）old_end＆pagemask）== 0）'失敗。 中止

我的代碼是：

#include "opencv2/modules/imgproc/include/opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/modules/highgui/include/opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>

using namespace cv;

/// Global variables
int const min_BINARY_value = 0;
int const max_BINARY_value = 255;

Mat src, src_gray, new_image;
const char* window_name = "Web Safe Colors";

/**
 * @function main
 */
int main( int argc, char** argv )
{
  double sum=0, mean=0;

  /// Load an image
  src = imread( argv[1], 1 );

  /// Convert the image to Gray
  cvtColor( src, src_gray, CV_RGB2GRAY );

  /// Create new image matrix
  new_image = Mat::ones( src_gray.size(), src_gray.type() );

  /// Calculate sum of pixels
  for( int y = 0; y < src_gray.rows; y++ )
  { 
    for( int x = 0; x < src_gray.cols; x++ )
    { 
      sum = sum + src_gray.at<Vec3b>(y,x)[0];
    }
  }

  /// Calculate mean of pixels
  mean = sum / (src_gray.rows * src_gray.cols);

  /// Perform conversion to binary
  for( int y = 0; y < src_gray.rows; y++ )
  { 
    for( int x = 0; x < src_gray.cols; x++ )
    { 
      if(src_gray.at<Vec3b>(y,x)[0] <= mean)
        new_image.at<Vec3b>(y,x)[0] = min_BINARY_value;
      else
        new_image.at<Vec3b>(y,x)[0] = max_BINARY_value;
    }
  }

  /// Create a window to display results
  namedWindow( window_name, CV_WINDOW_AUTOSIZE );

  imshow( window_name, new_image );
  /// Wait until user finishes program
  while(true)
    {
      int c;
      c = waitKey( 20 );
      if( (char)c == 27 )
    { break; }
    }

}

您能幫我找出問題嗎？

Answer 1

我無法重現您收到的確切錯誤消息。 在我的計算機上，您的程序由於segmentation fault停止。

這樣做的原因是，您正在訪問灰度圖像的像素，就好像它們是rgb圖像一樣。 所以代替

new_image.at<Vec3b>(y,x)[0]

你需要使用

new_image.at<uchar>(y,x)

因為在灰度圖像中，每個像素只有一個值，而不是3個值（紅色，綠色和藍色）的向量。 應用此更改后，您的程序運行沒有錯誤，並產生了閾值二進制圖像的預期輸出。

因此，您可能會覆蓋當前使用的其他一些內存opencv，然后此內存損壞會導致您出現錯誤消息。