sYSMALLOc：opencv中的断言失败错误

Question

该代码成功编译，但是当我尝试对某些图像执行该代码时出现以下错误。

malloc.c：3096：sYSMALLOc：声明`（old_top ==（（（（mbinptr）（（（char *）＆（（av）-> bins [（（（1）-1）* 2]）））-__builtin_offsetof（struct malloc_chunk，fd））））&& old_size == 0）|| （（（unsigned long）（old_size）> =（unsigned long）（（（（（（__ builtin_offsetof（struct malloc_chunk，fd_nextsize））+（（2 *（sizeof（size_t）））-1））＆〜（（2 *（sizeof （size_t）））-1）））&&（（（old_top）-> size＆0x1）&&（（unsigned long）old_end＆pagemask）== 0）'失败。 中止

我的代码是：

#include "opencv2/modules/imgproc/include/opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/modules/highgui/include/opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>

using namespace cv;

/// Global variables
int const min_BINARY_value = 0;
int const max_BINARY_value = 255;

Mat src, src_gray, new_image;
const char* window_name = "Web Safe Colors";

/**
 * @function main
 */
int main( int argc, char** argv )
{
  double sum=0, mean=0;

  /// Load an image
  src = imread( argv[1], 1 );

  /// Convert the image to Gray
  cvtColor( src, src_gray, CV_RGB2GRAY );

  /// Create new image matrix
  new_image = Mat::ones( src_gray.size(), src_gray.type() );

  /// Calculate sum of pixels
  for( int y = 0; y < src_gray.rows; y++ )
  { 
    for( int x = 0; x < src_gray.cols; x++ )
    { 
      sum = sum + src_gray.at<Vec3b>(y,x)[0];
    }
  }

  /// Calculate mean of pixels
  mean = sum / (src_gray.rows * src_gray.cols);

  /// Perform conversion to binary
  for( int y = 0; y < src_gray.rows; y++ )
  { 
    for( int x = 0; x < src_gray.cols; x++ )
    { 
      if(src_gray.at<Vec3b>(y,x)[0] <= mean)
        new_image.at<Vec3b>(y,x)[0] = min_BINARY_value;
      else
        new_image.at<Vec3b>(y,x)[0] = max_BINARY_value;
    }
  }

  /// Create a window to display results
  namedWindow( window_name, CV_WINDOW_AUTOSIZE );

  imshow( window_name, new_image );
  /// Wait until user finishes program
  while(true)
    {
      int c;
      c = waitKey( 20 );
      if( (char)c == 27 )
    { break; }
    }

}

您能帮我找出问题吗？

Answer 1

我无法重现您收到的确切错误消息。 在我的计算机上，您的程序由于segmentation fault停止。

这样做的原因是，您正在访问灰度图像的像素，就好像它们是rgb图像一样。 所以代替

new_image.at<Vec3b>(y,x)[0]

你需要使用

new_image.at<uchar>(y,x)

因为在灰度图像中，每个像素只有一个值，而不是3个值（红色，绿色和蓝色）的向量。 应用此更改后，您的程序运行没有错误，并产生了阈值二进制图像的预期输出。

因此，您可能会覆盖当前使用的其他一些内存opencv，然后此内存损坏会导致您出现错误消息。