[英]Gaussian blur that handles alpha transparency
我一直在嘗試在C#中實現一個高斯模糊算法來處理透明度。 我嘗試了以下兩個實現,每個實現似乎給了我不同類型的結果。 但兩者都沒有考慮到alpha通道。
http://code.google.com/p/imagelibrary/downloads/detail?name=ImageLibrary-source-1_2_4.zip&can=2&q= http://www.smokycogs.com/blog/image-processing-in-c-使用鋒利的平滑-卷積/
我的測試圖像在透明背景PNG上有一個簡單的圓圈。
有人能指出正確的方向讓高斯模糊處理具有透明度的圖像嗎? 我能找到的唯一鏈接是盒子模糊。 http://www.codeproject.com/Articles/6162/Gausian-and-Alpha-Blurring
如果您使用預乘Alpha透明度,則可以像RGB通道一樣模糊Alpha通道。
如果你的alpha不是預乘的,你可以得到奇怪的邊緣文物。 為避免這種情況,您可以嘗試將圖像轉換為預乘,過濾,然后將其轉換回來。 在這個過程中存在缺陷,但結果可能比天真地平滑未經過重復的alpha圖像更好。
您必須將每個RGB值與alpha值相乘,然后將結果除以最大可能的alpha值。
假設你想平均只有三個像素:
newBlue = (
src[-1].Blue * src[-1].Alpha +
src[0].Blue * src[0].Alpha +
src[1].Blue * src[1].Alpha ) / (255*3);
正如你所看到的:如果所有三個像素都是實心的(alpha = 255),那么與忽略alpha通道(這確實是我們想要的)相比,這個計算不會產生任何影響。
這是一個沒有 alpha的3x3卷積:
for (var i = nWidth - 2; i > 0; i--)
{
n = ((((pT[-sourcePixelSize]*m.TL) + (pT[0]*m.TM) + (pT[sourcePixelSize]*m.TR) +
(pM[-sourcePixelSize]*m.ML) + (pM[0]*m.MM) + (pM[sourcePixelSize]*m.MR) +
(pB[-sourcePixelSize]*m.BL) + (pB[0]*m.BM) + (pB[sourcePixelSize]*m.BR) + 5)/m.Factor) + m.Offset);
*pD = (byte) (n <= 0 ? 0 : n >= 255 ? 255 : n);
pT += sourcePixelSize;
pM += sourcePixelSize;
pB += sourcePixelSize;
pD += 4;
}
這是與 alpha的eqvivalent:
for (var i = nWidth - 2; i > 0; i--)
{
alphaSum = (pT[-4 + ao] + pT[ao] + pT[4 + ao] +
pM[-4 + ao] + pM[ao] + pM[4 + ao] +
pB[-4 + ao] + pB[ao] + pB[4 + ao] + 5)/9;
n = alphaSum != 0
? ((((pT[-4]*pT[-4 + ao]*m.TL) + (pT[0]*pT[ao]*m.TM) + (pT[4]*pT[4 + ao]*m.TR) +
(pM[-4]*pM[-4 + ao]*m.ML) + (pM[0]*pM[ao]*m.MM) + (pM[4]*pM[4 + ao]*m.MR) +
(pB[-4]*pB[-4 + ao]*m.BL) + (pB[0]*pB[ao]*m.BM) + (pB[4]*pB[4 + ao]*m.BR) + 5)/
(m.Factor*alphaSum)) + m.Offset)
: 0;
*pD = (byte) (n <= 0 ? 0 : n >= 255 ? 255 : n);
pT += 4;
pM += 4;
pB += 4;
pD += 4;
}
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