scipy.optimize.fsolve中的輸入/輸出錯誤

Question

當我在scipy中使用root-finder時，我似乎遇到了錯誤。 我想知道是否有人能指出我做錯了什么。
我找到根的功能只是一個簡單的例子，並不是特別重要。

如果我用scipy 0.9.0運行此代碼：

import numpy as np
from scipy.optimize import fsolve

tmpFunc = lambda xIn: (xIn[0]-4)**2 + (xIn[1]-5)**2 + (xIn[2]-7)**3

x0 = [3,4,5]
xFinal = fsolve(tmpFunc, x0 )

print xFinal

我收到以下錯誤消息：

Traceback (most recent call last):
  File "tmpStack.py", line 7, in <module>
    xFinal = fsolve(tmpFunc, x0 )
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/optimize/minpack.py", line 115, in fsolve
    _check_func('fsolve', 'func', func, x0, args, n, (n,))
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/optimize/minpack.py", line 26, in _check_func
    raise TypeError(msg)
TypeError: fsolve: there is a mismatch between the input and output shape of the 'func' argument '<lambda>'.

Answer 1

好吧，看起來我試圖錯誤地使用這個例程。 這個例程需要相同數量的方程和變量，而不是我給出的三個變量的一個方程。 因此，如果要最小化的函數的輸入是3-D陣列，則輸出應該是3-D陣列。 此代碼有效：

import numpy as np
from scipy.optimize import fsolve

tmpFunc = lambda xIn: np.array( [(xIn[0]-4)**2 + xIn[1], (xIn[1]-5)**2 - xIn[2]) \
, (xIn[2]-7)**3 + xIn[0] ] )

x0 = [3,4,5]
xFinal = fsolve(tmpFunc, x0 )

print xFinal

這代表同時解決三個方程。