用列表理解替換while循環

Question

將循環表達為列表推導是很常見的：

mylist=[]
for i in range(30):
    mylist.append(i**2)

這相當於：

mylist = [i**2 for i in range(30)]

是否有任何一種機制可以通過while循環完成這種迭代？

mylist=[]
i=0
while i<30:
    mylist.append(i**2)
    i+=1

當然，通過這個簡單的例子，很容易轉換為for循環，然后轉換為列表理解，但如果不是那么容易呢？

例如

mylist = [i**2 while i=0;i<30;i++ ]

（當然上面的偽代碼不是合法的python）（對於這種事情，我想到了itertools ，但我不太清楚這個模塊。）

編輯

一個（非常簡單）的例子，我認為一段時間的理解是有用的將是：

dt=0.05
t=0
mytimes=[]
while t<maxtime:
   mytimes.append(t)
   t+=dt

這可以轉化為：

dt=0.05
t=0
nsteps=maxtime/dt
mytimes=[]
for t in (i*dt for i in xrange(nsteps)):
    mytimes.append(t)

可以寫成（復合）列表理解：

nsteps=maxtime/dt
mytimes=[t for t in (i*dt for i in xrange(nsteps)] 

但是，我認為，while循環更容易讀取（而不是有索引錯誤）另外，如果你的對象（DT）支持“+”而不是“*”？ 如果maxtime以某種方式改變循環的每次迭代，就會發生更復雜的例子......

Answer 1

如果你的while循環只是檢查一個正在遞增的局部變量，你應該將它轉換為for循環或等效列表理解。

只有當你不能將循環表示為迭代某些東西時，才應該使用while循環。 典型用例的一個示例是檢查事件的狀態，或調用本機代碼的低級循環。 因此（正確使用）while循環很少見，最好寫出來。 一段時間的理解只會讓他們更難閱讀。

如果您只想返回多個值，則應考慮編寫生成器 。

例如，您編輯的算法應該寫為（使用numpy.arange ）：

mytimes = numpy.arange(0, maxtime, 0.05)

或者，使用發電機：

def calcTimes(maxtime):
  dt = 0.05
  t = 0
  while t < maxtime:
   yield t
   t += dt