將圖像中的每個像素乘以一個因子

Question

我有一個使用拜耳過濾器創建的圖像，顏色略有偏差。 我需要將每個像素的 RG 和 B 乘以某個因子（R、G 和 B 的每個因子不同）以獲得正確的顏色。 我正在使用 python 成像庫，當然也用 python 編寫。 有沒有辦法有效地做到這一點？

謝謝！

Answer 1

這是如何做到的：

1. 首先將您的圖像拆分為 RGB 通道。
2. 使用point將通道乘以因子（示例中為1.5 ，在 r 通道上）。
3. 將頻道合並回來。

代碼如下：

import Image
im = Image.open('1_tree.jpg')
im = im.convert('RGB')
r, g, b = im.split()
r = r.point(lambda i: i * 1.5)
out = Image.merge('RGB', (r, g, b))
out.show()

原來的：

紅色通道乘以1.5 （它有點紅..）：

Answer 2

您可以非常有效地完成此操作，並且只需使用帶有convert()函數的簡單變換矩陣：

#!/usr/bin/env python3 

from PIL import Image 

# Open image 
im = Image.open('tree.jpg') 

# Make transform matrix, to multiply R by 1.5, leaving G and B unchanged
Matrix = ( 1.5, 0,  0, 0, 
           0,   1,  0, 0, 
           0,   0,  1, 0) 

# Apply transform and save 
im = im.convert("RGB", Matrix) 
im.save('result.png') 

輸入圖像：

結果圖像：

關鍵詞：Python、PIL、枕頭、顏色矩陣、顏色矩陣、變換、乘法通道、縮放通道、分離、單獨、單獨通道、帶、組件、單獨、分割通道、合並通道、圖像、圖像處理。

Answer 3

作為基本優化，如果您創建 3 個查找表，每個查找表用於 R、G 和 B，將輸入值 (0-255) 映射到輸出值 (0-255)，可能會節省一點時間。 查找數組條目可能比乘以十進制值並將結果四舍五入為整數更快。 不知道快了多少。

當然，這假設值應該始終映射相同。

Answer 4

從文檔：

from PIL import Image
Image.eval(image, function) => image

將函數（應采用一個參數）應用於給定圖像中的每個像素。 如果圖像有多個波段，則對每個波段應用相同的功能。 請注意，該函數為每個可能的像素值計算一次，因此您不能使用隨機組件或其他生成器。

Answer 5

您可以使用.split將圖像拆分為三個通道中的每一個的單獨圖像， .eval按照.eval建議使用，並使用Image.merge將它們重新組合在一起。

如果您的任何乘法因子大於 1，請務必將輸出鉗位到 255。

Answer 6

如果類型是 numpy.ndarray 只是 img = np.uint8(img*factor)