Python列表到XML，反之亦然

Question

我有一些python代碼，我寫了將python列表轉換為XML元素。 它用於與LabVIEW交互，因此是奇怪的XML數組格式。 無論如何，這是代碼：

def pack(data):
  # create the result element
  result = xml.Element("Array")

  # report the dimensions
  ref = data
  while isinstance(ref, list):
    xml.SubElement(result, "Dimsize").text = str(len(ref))
    ref = ref[0]

  # flatten the data
  while isinstance(data[0], list):
    data = sum(data, [])

  # pack the data
  for d in data:
    result.append(pack_simple(d))

  # return the result
  return result

現在我需要編寫一個unpack（）方法來將打包的XML Array轉換回python列表。 我可以很好地提取數組維度和數據：

def unpack(element):
  # retrieve the array dimensions and data
  lengths = []
  data = []
  for entry in element:
    if entry.text == "Dimsize":
      lengths.append(int(entry.text))

    else:
      data.append(unpack_simple(entry))

  # now what?

但我不知道如何解開陣列。 什么是有效的方法呢？

編輯：這是python列表和相應的XML的樣子。 注意：數組是n維的。

data = [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]

然后是XML版本：

<Array>
  <Dimsize>2</Dimsize>
  <Dimsize>2</Dimsize>
  <Dimsize>2</Dimsize>
  <I32>
    <Name />
    <Val>1</Val>
  </I32>

  ... 2, 3, 4, etc.
</Array>

實際格式並不重要，我只是不知道如何從列表中取消：

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

回到：

data = [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]

給定：

lengths = [2, 2, 2]

假設pack_simple（）和unpack_simple（）對pack（）和unpack（）執行與基本數據類型（int，long，string，boolean）相同的操作。

Answer 1

從里到外：

def group(seq, k):
    return [seq[i:i+k] for i in range(0, len(seq), k)]

unflattened = group(group(data, 2), 2)

如果您的尺寸不盡相同，那么您的示例可能會更容易。 但我認為上面的代碼應該可行。

Answer 2

請嘗試以下方法：

from operator import mul

def validate(array, sizes):
    if reduce(mul, sizes) != len(array):
        raise ValueError("Array dimension incompatible with desired sizes")

    return array, sizes

def reshape(array, sizes):
    for s in sizes:
        array = [array[i:i + s] for i in range(0, len(array), s)]

    return array[0]

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
length = [2, 2, 3]

print reshape(validate(data, length))

length = [2, 2, 2]

print reshape(validate(data, length))

輸出為：

[[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]], [[9, 10], [11, 12]]]
Traceback:
   (...)
ValueError: Array dimension incompatible with desired sizes

---

另一種方法是使用numpy數組。 請注意，對於這個簡單的任務，numpy是一個相當大的依賴，但你會發現大多數（常見的）數組相關的任務/問題已經在那里有一個實現：

from numpy import array

print array(data).reshape(*length)  # optionally add .tolist() to convert to list

編輯 ：添加數據驗證

編輯 ：使用numpy數組的示例（感謝JFSebastian的提示）