在矩陣中查找最小非零值

Question

我正在嘗試找到一個二維數組，表示3d數組中第三維的最小值

a = floor(rand(10,10,3).*100); % representative structure
b = min(a,[],3); % this finds the minimum but also includes 0 

我試過用：

min(a(a>0),3) 

但這不正確？ 我想我可以對a的第三維進行排序，然后在1：depth-1中找到最小值 - 但這似乎不是最有效的方法嗎？

有什么想法嗎？

Answer 1

問題是a(a>0)返回一個線性數組，因此最終只有一個最小值，而不是具有最小值的2D數組。

采用最小非零值的最安全方法是用Inf屏蔽它們，這樣零點不會干擾最小值的計算。

tmp = a;
tmp(tmp==0) = Inf;

b = min(tmp,[],3);

Answer 2

一種可能性是簡單地使所有零值非常大。

例如，如果您知道任何元素都不會大於1000，那么您可以使用

b = min(a+1000*(a==0),[],3)

Answer 3

只需將值為零的那些點指定為無窮大，所以總是最小答案不會計為零......就像a（a == 0）= inf; ％然后計算最小一個minelement = min（a）;

Answer 4

從矩陣中刪除零元素，如下所示：

    a = [10 2 0 4 5; 156 1.7 45 23 0 ];
    a(a == 0) = NaN;% not a number
    min(a(:))
    >> ans = 1.7